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《增长黑客实战》围绕硅谷前沿的增长黑客职业,讲解增长理念的树立、增长团队的组建、流程制度的创立、技术营销的运用等团队运营成功实战经验。作者以自身创业经验为蓝本,结合真实案
……
[ 展开全部 ]
例,并融入一些伟大创业者的智慧,创建了一套思考、验证和追求卓越增长的理论体系。那些想要验证自己的创意、解决实际增长问题和拥有成功事业的人,可以将《增长黑客实战》当成一套清晰的实践指南、一幅组建增长团队的指导蓝图,或者一套值得反复玩味的方法论。 《增长黑客实战》适合希望成功创业的CEO、公司经理、开发人员、产品经理和市场运营人员,以及任何有创意并且想创业的人。
[ 收起 ]
作者:范冰 张溪梦
出版社:电子工业出版社
定价:59.00
ISBN:712131410X
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第1 章
Twitter的增长负责人 Josh elman透露,如果一个新用户关注了至少30人,他才更倾向于转化成活跃用户,而不是随便看看就开。
Facebook的 Hamath palihapitiya说,他们定义的惊喜时刻是让新用户在注册的前10天里添加至少7个好友。为此 Facebook开发了“你可能感兴趣的人( People you may know)功能来引导用户互加好友。
Zynga的 Abell hyatt意识到,如果他们游戏的玩家在注册后的第二天重新登录,则这批人变为活跃用户和付费用户的可能性更高,所以将“第一天的次日留存率”(Day1 Retention)视作核心指标之一
Dropbox的增长负责人 Chenli wang观测获知,惊喜时刻在于让用户上传至少一个文件到自己的网盘空间。
通过对常见产品魔法数字的归纳总结,我们不难得出以下三种衡量标准
用户关系网络密度:在X天内添加/关注了Y名好友
产生内容:添加(上传/发布/撰写)了X单位的内容。
访问频度:在X天之内发生重复访问行为。
卡夫卡
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2017-11-09 添加
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检验商业计划
望京是北京市创业公司驻扎密度最高的区域之一。
扎堆创业最为红火那一阵,某天周末,我应邀参加了一场创业者自发组织的小规模聚会。活动坐标位于北京城东北角的望京某“撸串”店内,参与者约莫二十来人,清一色顶着“创始人”“总监”之类的头衔。彼时距离北京正式出台“大众创业,万众创新”的政策相差半年。尽管天气经历了六十五年来最激烈的一场五月的大降温,却显然难以浇熄创业者们喷涌而出的满腔炽烈之情。
对于这样的活动,一开始我是拒绝的。原因很简单,狂欢是一群人的孤单,在明争暗斗、抱团扎堆的创投圈,每个人为不同的理由戴着面具说谎,最终目的说穿了也不过叫作“欲望"。
“撸串”局香气四溢地进行着。推杯换盏觥筹交错间,初出茅庐者雄心万丈气冲霄汉,誓将打造颠覆世界(或者谦虚一点说,叫“颠覆某行业”或者“改造传统行业”)的产品;曾经的折戟沉沙者(业内管这样的角色叫“连续创业者”,很难说这是褒义词还是贬义词)也越挫越勇,自认为踩过的坑已化作人生的财富,必将照耀通往成功的康庄大道。
空气中弥漫着揽月捉鳖舍我其谁的豪迈,仿佛人人都将成为下一个在纳斯达克敲钟的领袖巨头。若不是亲历创业,我很难想到这种你方唱罢我登场的虚荣背后,掩藏着的是怎样一种打碎牙齿往肚里吞的苦涩。
继续仔细听下去,有意思的内容就源源不断地冒出来了:当有人夸耀自己是某某明星的朋友,同哪位大佬有过业务往来时,我丝毫嗅不到这样的“远房关系”对其创业方向的助益,项目该黄还是黄着,盈收能力甚至不如眼下的这间“撸串”店;有人声称自己前往任何创业比赛都有“绿色通道”,能绕过海选,却从没听他提及自己的任何一次入围经历;还有人急于摆出股东中的富二代撑台面,结果打听下来,这位富二代以异常“白菜”的价格拿下了大量的股份加董事会席位。
置身局中,那番在外人眼中充满戏谑的自信,让你感觉像在看一场VR版的美剧《硅谷》。你根本无法指望这样的聚会中能听到任何干货。整场结束,
不过是硬着头皮在微信里扫描关注上几个需要屏蔽朋友圈动态的所谓好友。而我也深知,真正业界一流的翘楚大神,是根本不屑也没时间参加这样的活动的。
周遭的亢奋很容易让每一个深陷其中的参与者也跟着忘乎所以,以至于所有人都忘却了波澜不惊的表象之下的暗流涌动——在创业这场由一茬人忙着扇动、一茬人忙着助威、另一茬人忙着收割的游戏中,真正的庄家只可能是那撮极少数。这场抱团取暖的集体意识狂欢,容易让每个人都获得一种莫可名状的自信和“见证历史”的使命感,觉得自己站到了浪潮之巅和舞台中央,绝大多数人沉醉在这样的氛围中娱乐至死,忽悠间成了瓮中之鳖、待宰羔羊,抑或是一枚价值殆尽的弃子。
卡夫卡
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江湖
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2017-11-07 添加
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1.1 创业是持续而反复的构造 1
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1.1.1 你的创意根本无足轻重 1
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1.1.2 伪需求产品是如何诞生的 2
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1.1.3 快速验证你的商业计划 4
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1.1.4 爆款产品的实现路径 10
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1.1.5 学会从用户兜里掏钱 12
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1.1.6 转型,创业的常态 13
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1.2 什么样的增长才是好的增长 15
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1.2.1 黑暗模式下的零和游戏 15
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1.2.2 背离商业本质的创业苦旅 16
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1.2.3 再见,烧钱补贴的美好时代 18
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1.2.4 建立你的付费增长框架 19
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1.2.5 付费购买增长的三种姿势 22
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1.2.6 增长的三个阶段:选择最恰当时机和目标 23
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1.2.7 增进认知,优化价值传递 27
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第2 章
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组建增长团队
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2.1 增长团队:硅谷独角兽公司的增长引擎 30
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2.1.1 Facebook 增长团队是如何运作的 31
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2.1.2 从增长黑客到增长团队 33
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2.1.3 增长团队的成员角色 34
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2.1.4 增长团队的日常工作 35
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2.1.5 硅谷增长团队的组织架构 39
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2.1.6 优秀增长团队的四大特征 41
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2.1.7 增长团队的价值 45
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2.2 增长团队国内落地实践指南 47
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2.2.1 创意领衔到数据为王 47
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2.2.2 如何招聘筛选增长团队成员 51
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2.2.3 增长团队的日常管理事项 53
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2.2.4 如何召开增长团队周会 53
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2.2.5 如何用OKR 指标体系衡量增长团队绩效 54
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2.2.6 SaaS 产品的增长团队如何支持销售部门 57
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2.2.7 全新团队模式下的成功案例 57
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2.2.8 给企业内与增长团队相关角色的一些建议 60
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2.3 海外创业型公司如何本地化 60
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2.3.1 海外创业公司本土化的失败教训 61
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2.3.2 如何选择加入一家具有海外基因的创业型公司 63
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第3 章
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提升协作效率
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3.1 流量漏斗与模型思维 65
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3.1.1 海盗指标:AARRR 流量漏斗模型 66
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3.1.2 如何套用流量漏斗模型,提高转化率 70
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3.1.3 流量漏斗模型的拓展与延伸 72
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3.2 从增长模型中挖掘机会 73
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3.2.1 创建属于你的增长模型 73
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3.2.2 确定你的北极星指标 76
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3.2.3 自下而上提升核心指标 77
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3.3 如何建立团队内部协作流程 80
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3.3.1 第一步:头脑风暴,提出假设 80
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3.3.2 第二步:确定优先级 86
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3.3.3 第三步:不断测试 89
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3.3.4 第四步:动手研发 95
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3.3.5 第五步:持续优化 98
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第4 章
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秉持数据为王
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4.1 基于数据制定理性决策 105
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4.1.1 炙手可热的数据分析职位 106
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4.1.2 搭建团队内部数据分析基础设施 110
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4.1.3 确立数据的权威性 113
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4.1.4 是否一切皆可被数据化衡量 115
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4.1.5 数据不能解决什么 116
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4.2 数据分析常见方法及指标 118
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4.2.1 数据分析的一般步骤 118
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4.2.2 如何判别项目是否健康增长 119
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4.2.3 留存率——产品早期“最重要的唯一指标” 120
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4.2.4 NPS 净推荐值:衡量产品早期用户忠诚度 123
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4.2.5 魔法数字:发现用户的惊喜时刻 125
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4.2.6 同期群分析 131
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4.2.7 热图分析 132
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4.3 实战案例:如何通过大数据分析提升电销利润 135
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4.3.1 如何获取并维护客户销售线索 135
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4.3.2 如何控制成本实现收益最大化 137
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4.3.3 如何抓住转瞬即逝的商机 138
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4.3.4 如何利用用户需求提炼系统找出业务增长点 139
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第5 章
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洞悉用户心理
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5.1 用户画像:理解你的目标用户 141
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5.1.1 为什么要使用Persona 141
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5.1.2 Persona 的七大原则 144
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5.1.3 Persona 包括的内容 144
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5.1.4 构建Persona 的一般步骤 145
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5.1.5 如何发挥Persona 的最大作用 147
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5.2 新手引导:加速惊喜时刻的到来 147
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5.3 病毒基因:让产品像病毒一样疯传 150
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5.4 用科技绑架用户心智 157
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第6 章
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技术驱动营销
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6.1 营销是如何逐渐被技术接管的 160
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6.2 爬虫抓取:对网络公开资源的巧取豪夺 162
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6.2.1 爬虫抓取的含义和用途 162
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6.2.2 爬虫抓取的基础指令和常用工具 165
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6.2.3 如何规避抓取别人家数据的潜在风险 168
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6.2.4 如何反抓取,保护自己的数据资产 169
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6.3 A/B 测试:如何用数据定夺最终决策 170
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6.3.1 A/B 测试的含义和典型案例 170
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6.3.2 A/B 测试的价值 171
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6.3.3 A/B 测试应该持续进行多久? 175
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6.3.4 所见即所得的A/B 测试服务 177
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6.4 深度链接:如何合纵连横提升转化率 177
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6.4.1 深度链接的基本原理和优势 178
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6.4.2 如何在产品中启用深度链接 179
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6.4.3 采用深度链接提升转化率的案例 181
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6.5 实用工具箱推荐 184
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6.5.1 如何高效获取社交网络中有价值的信息 184
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6.5.2 如何快速制作可交互产品原型 187
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6.5.3 如何利用Slack+Hubot 自动发布内容 189
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6.5.4 如何利用Mailchimp 进行电子邮件自动化营销 190
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6.5.5 如何快速搭建直播服务 191
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6.5.6 如何快速搭建支付及其运营系统 193
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6.5.7 如何利用Google Alerts 监控舆情和商机 194
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6.5.8 如何利用ownCloud 搭建团队内部私有网盘 195
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6.5.9 如何获取更多测试用途手机号 196
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6.5.10 如何搭建微信自动回复机器人 197
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附录A
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增长黑客学习资源推荐 199
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第1 章
检验商业计划
1.1 创业是持续而反复的构造 1
1.1.1 你的创意根本无足轻重 1
1.1.2 伪需求产品是如何诞生的 2
1.1.3 快速验证你的商业计划 4
1.1.4 爆款产品的实现路径 10
1.1.5 学会从用户兜里掏钱 12
1.1.6 转型,创业的常态 13
1.2 什么样的增长才是好的增长 15
1.2.1 黑暗模式下的零和游戏 15
1.2.2 背离商业本质的创业苦旅 16
1.2.3 再见,烧钱补贴的美好时代 18
1.2.4 建立你的付费增长框架 19
1.2.5 付费购买增长的三种姿势 22
1.2.6 增长的三个阶段:选择最恰当时机和目标 23
1.2.7 增进认知,优化价值传递 27
第2 章
组建增长团队
2.1 增长团队:硅谷独角兽公司的增长引擎 30
2.1.1 Facebook 增长团队是如何运作的 31
2.1.2 从增长黑客到增长团队 33
2.1.3 增长团队的成员角色 34
2.1.4 增长团队的日常工作 35
2.1.5 硅谷增长团队的组织架构 39
2.1.6 优秀增长团队的四大特征 41
2.1.7 增长团队的价值 45
2.2 增长团队国内落地实践指南 47
2.2.1 创意领衔到数据为王 47
2.2.2 如何招聘筛选增长团队成员 51
2.2.3 增长团队的日常管理事项 53
2.2.4 如何召开增长团队周会 53
2.2.5 如何用OKR 指标体系衡量增长团队绩效 54
2.2.6 SaaS 产品的增长团队如何支持销售部门 57
2.2.7 全新团队模式下的成功案例 57
2.2.8 给企业内与增长团队相关角色的一些建议 60
2.3 海外创业型公司如何本地化 60
2.3.1 海外创业公司本土化的失败教训 61
2.3.2 如何选择加入一家具有海外基因的创业型公司 63
第3 章
提升协作效率
3.1 流量漏斗与模型思维 65
3.1.1 海盗指标:AARRR 流量漏斗模型 66
3.1.2 如何套用流量漏斗模型,提高转化率 70
3.1.3 流量漏斗模型的拓展与延伸 72
3.2 从增长模型中挖掘机会 73
3.2.1 创建属于你的增长模型 73
3.2.2 确定你的北极星指标 76
3.2.3 自下而上提升核心指标 77
3.3 如何建立团队内部协作流程 80
3.3.1 第一步:头脑风暴,提出假设 80
3.3.2 第二步:确定优先级 86
3.3.3 第三步:不断测试 89
3.3.4 第四步:动手研发 95
3.3.5 第五步:持续优化 98
第4 章
秉持数据为王
4.1 基于数据制定理性决策 105
4.1.1 炙手可热的数据分析职位 106
4.1.2 搭建团队内部数据分析基础设施 110
4.1.3 确立数据的权威性 113
4.1.4 是否一切皆可被数据化衡量 115
4.1.5 数据不能解决什么 116
4.2 数据分析常见方法及指标 118
4.2.1 数据分析的一般步骤 118
4.2.2 如何判别项目是否健康增长 119
4.2.3 留存率——产品早期“最重要的唯一指标” 120
4.2.4 NPS 净推荐值:衡量产品早期用户忠诚度 123
4.2.5 魔法数字:发现用户的惊喜时刻 125
4.2.6 同期群分析 131
4.2.7 热图分析 132
4.3 实战案例:如何通过大数据分析提升电销利润 135
4.3.1 如何获取并维护客户销售线索 135
4.3.2 如何控制成本实现收益最大化 137
4.3.3 如何抓住转瞬即逝的商机 138
4.3.4 如何利用用户需求提炼系统找出业务增长点 139
第5 章
洞悉用户心理
5.1 用户画像:理解你的目标用户 141
5.1.1 为什么要使用Persona 141
5.1.2 Persona 的七大原则 144
5.1.3 Persona 包括的内容 144
5.1.4 构建Persona 的一般步骤 145
5.1.5 如何发挥Persona 的最大作用 147
5.2 新手引导:加速惊喜时刻的到来 147
5.3 病毒基因:让产品像病毒一样疯传 150
5.4 用科技绑架用户心智 157
第6 章
技术驱动营销
6.1 营销是如何逐渐被技术接管的 160
6.2 爬虫抓取:对网络公开资源的巧取豪夺 162
6.2.1 爬虫抓取的含义和用途 162
6.2.2 爬虫抓取的基础指令和常用工具 165
6.2.3 如何规避抓取别人家数据的潜在风险 168
6.2.4 如何反抓取,保护自己的数据资产 169
6.3 A/B 测试:如何用数据定夺最终决策 170
6.3.1 A/B 测试的含义和典型案例 170
6.3.2 A/B 测试的价值 171
6.3.3 A/B 测试应该持续进行多久? 175
6.3.4 所见即所得的A/B 测试服务 177
6.4 深度链接:如何合纵连横提升转化率 177
6.4.1 深度链接的基本原理和优势 178
6.4.2 如何在产品中启用深度链接 179
6.4.3 采用深度链接提升转化率的案例 181
6.5 实用工具箱推荐 184
6.5.1 如何高效获取社交网络中有价值的信息 184
6.5.2 如何快速制作可交互产品原型 187
6.5.3 如何利用Slack+Hubot 自动发布内容 189
6.5.4 如何利用Mailchimp 进行电子邮件自动化营销 190
6.5.5 如何快速搭建直播服务 191
6.5.6 如何快速搭建支付及其运营系统 193
6.5.7 如何利用Google Alerts 监控舆情和商机 194
6.5.8 如何利用ownCloud 搭建团队内部私有网盘 195
6.5.9 如何获取更多测试用途手机号 196
6.5.10 如何搭建微信自动回复机器人 197
附录A
增长黑客学习资源推荐 199
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第1 章
检验商业计划
1.1 创业是持续而反复的构造 1
1.1.1 你的创意根本无足轻重 1
1.1.2 伪需求产品是如何诞生的 2
1.1.3 快速验证你的商业计划 4
1.1.4 爆款产品的实现路径 10
1.1.5 学会从用户兜里掏钱 12
1.1.6 转型,创业的常态 13
1.2 什么样的增长才是好的增长 15
1.2.1 黑暗模式下的零和游戏 15
1.2.2 背离商业本质的创业苦旅 16
1.2.3 再见,烧钱补贴的美好时代 18
1.2.4 建立你的付费增长框架 19
1.2.5 付费购买增长的三种姿势 22
1.2.6 增长的三个阶段:选择最恰当时机和目标 23
1.2.7 增进认知,优化价值传递 27
第2 章
组建增长团队
2.1 增长团队:硅谷独角兽公司的增长引擎 30
2.1.1 Facebook 增长团队是如何运作的 31
2.1.2 从增长黑客到增长团队 33
2.1.3 增长团队的成员角色 34
2.1.4 增长团队的日常工作 35
2.1.5 硅谷增长团队的组织架构 39
2.1.6 优秀增长团队的四大特征 41
2.1.7 增长团队的价值 45
2.2 增长团队国内落地实践指南 47
2.2.1 创意领衔到数据为王 47
2.2.2 如何招聘筛选增长团队成员 51
2.2.3 增长团队的日常管理事项 53
2.2.4 如何召开增长团队周会 53
2.2.5 如何用OKR 指标体系衡量增长团队绩效 54
2.2.6 SaaS 产品的增长团队如何支持销售部门 57
2.2.7 全新团队模式下的成功案例 57
2.2.8 给企业内与增长团队相关角色的一些建议 60
2.3 海外创业型公司如何本地化 60
2.3.1 海外创业公司本土化的失败教训 61
2.3.2 如何选择加入一家具有海外基因的创业型公司 63
第3 章
提升协作效率
3.1 流量漏斗与模型思维 65
3.1.1 海盗指标:AARRR 流量漏斗模型 66
3.1.2 如何套用流量漏斗模型,提高转化率 70
3.1.3 流量漏斗模型的拓展与延伸 72
3.2 从增长模型中挖掘机会 73
3.2.1 创建属于你的增长模型 73
3.2.2 确定你的北极星指标 76
3.2.3 自下而上提升核心指标 77
3.3 如何建立团队内部协作流程 80
3.3.1 第一步:头脑风暴,提出假设 80
3.3.2 第二步:确定优先级 86
3.3.3 第三步:不断测试 89
3.3.4 第四步:动手研发 95
3.3.5 第五步:持续优化 98
第4 章
秉持数据为王
4.1 基于数据制定理性决策 105
4.1.1 炙手可热的数据分析职位 106
4.1.2 搭建团队内部数据分析基础设施 110
4.1.3 确立数据的权威性 113
4.1.4 是否一切皆可被数据化衡量 115
4.1.5 数据不能解决什么 116
4.2 数据分析常见方法及指标 118
4.2.1 数据分析的一般步骤 118
4.2.2 如何判别项目是否健康增长 119
4.2.3 留存率——产品早期“最重要的唯一指标” 120
4.2.4 NPS 净推荐值:衡量产品早期用户忠诚度 123
4.2.5 魔法数字:发现用户的惊喜时刻 125
4.2.6 同期群分析 131
4.2.7 热图分析 132
4.3 实战案例:如何通过大数据分析提升电销利润 135
4.3.1 如何获取并维护客户销售线索 135
4.3.2 如何控制成本实现收益最大化 137
4.3.3 如何抓住转瞬即逝的商机 138
4.3.4 如何利用用户需求提炼系统找出业务增长点 139
第5 章
洞悉用户心理
5.1 用户画像:理解你的目标用户 141
5.1.1 为什么要使用Persona 141
5.1.2 Persona 的七大原则 144
5.1.3 Persona 包括的内容 144
5.1.4 构建Persona 的一般步骤 145
5.1.5 如何发挥Persona 的最大作用 147
5.2 新手引导:加速惊喜时刻的到来 147
5.3 病毒基因:让产品像病毒一样疯传 150
5.4 用科技绑架用户心智 157
第6 章
技术驱动营销
6.1 营销是如何逐渐被技术接管的 160
6.2 爬虫抓取:对网络公开资源的巧取豪夺 162
6.2.1 爬虫抓取的含义和用途 162
6.2.2 爬虫抓取的基础指令和常用工具 165
6.2.3 如何规避抓取别人家数据的潜在风险 168
6.2.4 如何反抓取,保护自己的数据资产 169
6.3 A/B 测试:如何用数据定夺最终决策 170
6.3.1 A/B 测试的含义和典型案例 170
6.3.2 A/B 测试的价值 171
6.3.3 A/B 测试应该持续进行多久? 175
6.3.4 所见即所得的A/B 测试服务 177
6.4 深度链接:如何合纵连横提升转化率 177
6.4.1 深度链接的基本原理和优势 178
6.4.2 如何在产品中启用深度链接 179
6.4.3 采用深度链接提升转化率的案例 181
6.5 实用工具箱推荐 184
6.5.1 如何高效获取社交网络中有价值的信息 184
6.5.2 如何快速制作可交互产品原型 187
6.5.3 如何利用Slack+Hubot 自动发布内容 189
6.5.4 如何利用Mailchimp 进行电子邮件自动化营销 190
6.5.5 如何快速搭建直播服务 191
6.5.6 如何快速搭建支付及其运营系统 193
6.5.7 如何利用Google Alerts 监控舆情和商机 194
6.5.8 如何利用ownCloud 搭建团队内部私有网盘 195
6.5.9 如何获取更多测试用途手机号 196
6.5.10 如何搭建微信自动回复机器人 197
附录A
增长黑客学习资源推荐 199
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第1 章
Facebook的 Hamath palihapitiya说,他们定义的惊喜时刻是让新用户在注册的前10天里添加至少7个好友。为此 Facebook开发了“你可能感兴趣的人( People you may know)功能来引导用户互加好友。
Zynga的 Abell hyatt意识到,如果他们游戏的玩家在注册后的第二天重新登录,则这批人变为活跃用户和付费用户的可能性更高,所以将“第一天的次日留存率”(Day1 Retention)视作核心指标之一
Dropbox的增长负责人 Chenli wang观测获知,惊喜时刻在于让用户上传至少一个文件到自己的网盘空间。
通过对常见产品魔法数字的归纳总结,我们不难得出以下三种衡量标准
用户关系网络密度:在X天内添加/关注了Y名好友
产生内容:添加(上传/发布/撰写)了X单位的内容。
访问频度:在X天之内发生重复访问行为。
检验商业计划
扎堆创业最为红火那一阵,某天周末,我应邀参加了一场创业者自发组织的小规模聚会。活动坐标位于北京城东北角的望京某“撸串”店内,参与者约莫二十来人,清一色顶着“创始人”“总监”之类的头衔。彼时距离北京正式出台“大众创业,万众创新”的政策相差半年。尽管天气经历了六十五年来最激烈的一场五月的大降温,却显然难以浇熄创业者们喷涌而出的满腔炽烈之情。
对于这样的活动,一开始我是拒绝的。原因很简单,狂欢是一群人的孤单,在明争暗斗、抱团扎堆的创投圈,每个人为不同的理由戴着面具说谎,最终目的说穿了也不过叫作“欲望"。
“撸串”局香气四溢地进行着。推杯换盏觥筹交错间,初出茅庐者雄心万丈气冲霄汉,誓将打造颠覆世界(或者谦虚一点说,叫“颠覆某行业”或者“改造传统行业”)的产品;曾经的折戟沉沙者(业内管这样的角色叫“连续创业者”,很难说这是褒义词还是贬义词)也越挫越勇,自认为踩过的坑已化作人生的财富,必将照耀通往成功的康庄大道。
空气中弥漫着揽月捉鳖舍我其谁的豪迈,仿佛人人都将成为下一个在纳斯达克敲钟的领袖巨头。若不是亲历创业,我很难想到这种你方唱罢我登场的虚荣背后,掩藏着的是怎样一种打碎牙齿往肚里吞的苦涩。
继续仔细听下去,有意思的内容就源源不断地冒出来了:当有人夸耀自己是某某明星的朋友,同哪位大佬有过业务往来时,我丝毫嗅不到这样的“远房关系”对其创业方向的助益,项目该黄还是黄着,盈收能力甚至不如眼下的这间“撸串”店;有人声称自己前往任何创业比赛都有“绿色通道”,能绕过海选,却从没听他提及自己的任何一次入围经历;还有人急于摆出股东中的富二代撑台面,结果打听下来,这位富二代以异常“白菜”的价格拿下了大量的股份加董事会席位。
置身局中,那番在外人眼中充满戏谑的自信,让你感觉像在看一场VR版的美剧《硅谷》。你根本无法指望这样的聚会中能听到任何干货。整场结束,
不过是硬着头皮在微信里扫描关注上几个需要屏蔽朋友圈动态的所谓好友。而我也深知,真正业界一流的翘楚大神,是根本不屑也没时间参加这样的活动的。
周遭的亢奋很容易让每一个深陷其中的参与者也跟着忘乎所以,以至于所有人都忘却了波澜不惊的表象之下的暗流涌动——在创业这场由一茬人忙着扇动、一茬人忙着助威、另一茬人忙着收割的游戏中,真正的庄家只可能是那撮极少数。这场抱团取暖的集体意识狂欢,容易让每个人都获得一种莫可名状的自信和“见证历史”的使命感,觉得自己站到了浪潮之巅和舞台中央,绝大多数人沉醉在这样的氛围中娱乐至死,忽悠间成了瓮中之鳖、待宰羔羊,抑或是一枚价值殆尽的弃子。
1.1 创业是持续而反复的构造 1
1.1.1 你的创意根本无足轻重 1
1.1.2 伪需求产品是如何诞生的 2
1.1.3 快速验证你的商业计划 4
1.1.4 爆款产品的实现路径 10
1.1.5 学会从用户兜里掏钱 12
1.1.6 转型,创业的常态 13
1.2 什么样的增长才是好的增长 15
1.2.1 黑暗模式下的零和游戏 15
1.2.2 背离商业本质的创业苦旅 16
1.2.3 再见,烧钱补贴的美好时代 18
1.2.4 建立你的付费增长框架 19
1.2.5 付费购买增长的三种姿势 22
1.2.6 增长的三个阶段:选择最恰当时机和目标 23
1.2.7 增进认知,优化价值传递 27
第2 章
组建增长团队
2.1 增长团队:硅谷独角兽公司的增长引擎 30
2.1.1 Facebook 增长团队是如何运作的 31
2.1.2 从增长黑客到增长团队 33
2.1.3 增长团队的成员角色 34
2.1.4 增长团队的日常工作 35
2.1.5 硅谷增长团队的组织架构 39
2.1.6 优秀增长团队的四大特征 41
2.1.7 增长团队的价值 45
2.2 增长团队国内落地实践指南 47
2.2.1 创意领衔到数据为王 47
2.2.2 如何招聘筛选增长团队成员 51
2.2.3 增长团队的日常管理事项 53
2.2.4 如何召开增长团队周会 53
2.2.5 如何用OKR 指标体系衡量增长团队绩效 54
2.2.6 SaaS 产品的增长团队如何支持销售部门 57
2.2.7 全新团队模式下的成功案例 57
2.2.8 给企业内与增长团队相关角色的一些建议 60
2.3 海外创业型公司如何本地化 60
2.3.1 海外创业公司本土化的失败教训 61
2.3.2 如何选择加入一家具有海外基因的创业型公司 63
第3 章
提升协作效率
3.1 流量漏斗与模型思维 65
3.1.1 海盗指标:AARRR 流量漏斗模型 66
3.1.2 如何套用流量漏斗模型,提高转化率 70
3.1.3 流量漏斗模型的拓展与延伸 72
3.2 从增长模型中挖掘机会 73
3.2.1 创建属于你的增长模型 73
3.2.2 确定你的北极星指标 76
3.2.3 自下而上提升核心指标 77
3.3 如何建立团队内部协作流程 80
3.3.1 第一步:头脑风暴,提出假设 80
3.3.2 第二步:确定优先级 86
3.3.3 第三步:不断测试 89
3.3.4 第四步:动手研发 95
3.3.5 第五步:持续优化 98
第4 章
秉持数据为王
4.1 基于数据制定理性决策 105
4.1.1 炙手可热的数据分析职位 106
4.1.2 搭建团队内部数据分析基础设施 110
4.1.3 确立数据的权威性 113
4.1.4 是否一切皆可被数据化衡量 115
4.1.5 数据不能解决什么 116
4.2 数据分析常见方法及指标 118
4.2.1 数据分析的一般步骤 118
4.2.2 如何判别项目是否健康增长 119
4.2.3 留存率——产品早期“最重要的唯一指标” 120
4.2.4 NPS 净推荐值:衡量产品早期用户忠诚度 123
4.2.5 魔法数字:发现用户的惊喜时刻 125
4.2.6 同期群分析 131
4.2.7 热图分析 132
4.3 实战案例:如何通过大数据分析提升电销利润 135
4.3.1 如何获取并维护客户销售线索 135
4.3.2 如何控制成本实现收益最大化 137
4.3.3 如何抓住转瞬即逝的商机 138
4.3.4 如何利用用户需求提炼系统找出业务增长点 139
第5 章
洞悉用户心理
5.1 用户画像:理解你的目标用户 141
5.1.1 为什么要使用Persona 141
5.1.2 Persona 的七大原则 144
5.1.3 Persona 包括的内容 144
5.1.4 构建Persona 的一般步骤 145
5.1.5 如何发挥Persona 的最大作用 147
5.2 新手引导:加速惊喜时刻的到来 147
5.3 病毒基因:让产品像病毒一样疯传 150
5.4 用科技绑架用户心智 157
第6 章
技术驱动营销
6.1 营销是如何逐渐被技术接管的 160
6.2 爬虫抓取:对网络公开资源的巧取豪夺 162
6.2.1 爬虫抓取的含义和用途 162
6.2.2 爬虫抓取的基础指令和常用工具 165
6.2.3 如何规避抓取别人家数据的潜在风险 168
6.2.4 如何反抓取,保护自己的数据资产 169
6.3 A/B 测试:如何用数据定夺最终决策 170
6.3.1 A/B 测试的含义和典型案例 170
6.3.2 A/B 测试的价值 171
6.3.3 A/B 测试应该持续进行多久? 175
6.3.4 所见即所得的A/B 测试服务 177
6.4 深度链接:如何合纵连横提升转化率 177
6.4.1 深度链接的基本原理和优势 178
6.4.2 如何在产品中启用深度链接 179
6.4.3 采用深度链接提升转化率的案例 181
6.5 实用工具箱推荐 184
6.5.1 如何高效获取社交网络中有价值的信息 184
6.5.2 如何快速制作可交互产品原型 187
6.5.3 如何利用Slack+Hubot 自动发布内容 189
6.5.4 如何利用Mailchimp 进行电子邮件自动化营销 190
6.5.5 如何快速搭建直播服务 191
6.5.6 如何快速搭建支付及其运营系统 193
6.5.7 如何利用Google Alerts 监控舆情和商机 194
6.5.8 如何利用ownCloud 搭建团队内部私有网盘 195
6.5.9 如何获取更多测试用途手机号 196
6.5.10 如何搭建微信自动回复机器人 197
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增长黑客学习资源推荐 199