书入法

➢哪些科学概念能改善思维方式，让你变得更聪明？本书编者约翰·布罗克曼召集了151位世界顶尖的科学家和思想家来回答这个“大问题”，触及物理宇宙、生命科学、人工智能、科技趋势 …… [ 展开全部 ] 、认知神经学及心理学等方面的前沿概念与思考框架。 ➢这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”，看他们在思考什么样的问题，从而开启你的脑力激荡。他们都是各个领域的“科学明星”，包括著名的无神论者理查德·道金斯、顶级语言学家史蒂芬·平克、社会网络学家克莱·舍基、国际物理学权威丽莎·兰道尔、基因编辑先驱乔治·丘奇、人造生命之父克雷格·文特尔、哲学家与认知科学家丹尼尔·丹尼特、积极心理学之父马丁·塞利格曼，等等。 ➢我们在宇宙中是否独一无二？如何让每一个人都拥有幸福感？为什么不能“设计”自己的大脑和思维呢？集体智慧让聪明人变得更聪明了吗？我们已经很熟悉黑天鹅事件，那“黑天鹅技术”又是什么？还有更多不可预知答案的问题，你将在本书中找到属于自己的答案！ -------------------------------------------------------------------------------------------------------- 各方赞誉：段永朝（财讯传媒集团首席战略官）：伟大头脑的伟大之处，绝不在于他们拥有 “金手指”，可以指点未来；而在于他们能时时将思想的触角，延伸到意识的深海，他们发问，不停地发问，在众声喧哗间点亮“大问题”“大思考”的火炬。胡泳（博士、北京大学新闻与传播学院教授）：建筑学家威廉·J.米切尔曾有一个比喻：人不过是猿猴的1.0版。现在，经由各种比特的武装，人类终于将自己升级到猿猴2.0版。他们将如何处理自己的原子之身呢？这是今日顶尖思想者不得不回答的“大问题”。吴甘沙（驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO）：“对话最伟大的头脑”这套书中，每一本都是一个思想的“热核反应堆”，在它们建构的浩瀚星空中，百位大师或近或远、如同星宿般璀璨。每一位读者都将拥有属于自己的星际穿越，你会发现思考机器的100种未来定数，而“奇点理论”不过是星空中小小的一颗。周涛（电子科技大学教授、互联网科学中心主任）：一个人的格局和视野取决于他思考什么样的问题，而他未来的思考，很大程度上取决于他现在的阅读。这套书会让你相信，在生活的苟且之外，的确有一群伟大的头脑，在充满诗意的远方运转。苟利军（中国科学院国家天文台研究员，中国科学院大学教授，“第十一届文津奖”获奖图书《星际穿越》译者）：在这个科技日益发达的多维社会中，我们依旧面临着非常多的“大问题”，它们或许根本就没有一个明确的答案。这套“对话最伟大的头脑·大问题系列”，让我们有机会一窥“最强大脑”的独特视角，从而得到一些思想上的启迪。李天天（丁香园创始人）：未来并非如我所愿一片光明，看看大师们有什么深刻思考和破解之道，也许会让我们活得更放松一些。王烁（财新传媒主编，BetterRead公号创始人）：不要指望在这套书里读到“ABC”，也不要指望获得完整的阐释。数百位一流精英在这里直接回答“大问题”，论证很少，锐度却很高，带来碰撞和启发。剩下的，靠你自己。刘兵（清华大学社会科学学院教授）：与最伟大的头脑对话，虽然不一定让你自己也伟大起来，但一定是让人摆脱平庸的最好方式之一。兰小欢（复旦大学经济学助理教授）：世界虽只有一个，但认识世界的角度多多益善。学科的边界都是人造的藩篱，能了解各行业精英的视角，从多个角度玩味这个世界，综合各种信息来做决策，这不显然比死守一个角度更有益也更有趣么？郝景芳（2016年雨果奖获得者，《北京折叠》作者）：如果你不只对琐碎的生活有兴趣，还曾有那么一个瞬间，思考过全人类的问题，思考过有关世界未来的命运，那么这套书无疑是最好的礼物。一篇文章就是一片视野，让你站到群山之巅。
[ 收起 ]

作者：[美] 约翰·布罗克曼
出版社：浙江人民出版社
定价：79.90元
ISBN：7213078348

给个评价做个书摘

各方赞誉

我们在生物体上测量到的遗传率,一旦与环境发生作用,就会增强我们在行为上测量到的遗传率。

我们对基因型与环境相关的了解,澄清了基因型与环境的相关中的第二项原则:并没有任何基因能使你弹好钢琴,也就是说,根本没有一个特殊的“鲁宾斯坦基因”,能使你把钢琴弹得极出色。真正存在的组基因,只能够加强手指灵活度、创造力、情绪表达力注意力和注意力集中的时间,以及有效控制音高、节奏和音色的能力。所有的这些能力放在一起,就组成了特殊的人类才能,也就是美国心理学家加德纳( Howard Gardner)所谓的音乐智能( musical intelligence)。这样的基因组合,使有天分的孩童能够在适当的时刻掌握良机。他一开始尝试弹奏的乐器,很可能是从具有音乐才华的父母那儿得来的,随后的鼓励使他反复弹奏,并得到更好的回馈。不久之后,他就会全身心地拥抱这个
他终将投注一生心力的中心事物。

guagua //所以天才的存在，更多是对其优势基因的放大、肯定。

收藏 0条评论 2017-07-20 添加

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总序

byebye1977 //

收藏 0条评论 2018-08-06 添加

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Edge年度问题

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01 史蒂芬·平克（Steven Pinker）

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正和博弈

在多人互动的情境中,人们做出的选择无法决定他们将进行零和博弈还是非零和博弈,因为博弈就是人类世界的一部分。如果忽略了一些选项,人们可能会将一个非零和博弈当成零和博弈,而且最终真的会导致收益损失相加为零的结果。因此,如果人们知道了人际互动中的博弈理论结构(也就是正和、负和还是零和),他们无须假装圣人就能做出有价值的选择,让大家
变得更安全、更和谐、更富足。

魅恒子 //

收藏 0条评论 2017-05-21 添加

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02 塞斯·劳埃德（Seth Lloyd）

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非生即死

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03 凯文·凯利（Kevin Kelly）

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失败造就成功

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04鲁比·拉克（Rudy Rucker）

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不可预知的世界

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05 詹姆斯·奥唐奈（James O’Donnell）

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万物恒动

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06 特伦斯·谢诺沃斯基（Terrence Sejnowski）

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十进制

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07 苏珊·布莱克摩尔（Sue Blackmore）

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08 安东尼·阿吉雷（ Anthony Aguirre）

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悖论

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09 维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）

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黑天鹅技术

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10 马克·佩奇尔（ Mark Pagel）

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知识就是假设

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11 理查德·道金斯（Richard Dawkins）

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双盲控制实验

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12 罗杰·尚克（Roger Schank）

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实验法

如果能将生活的方方面面都理解为实验,我们的理解就会更透彻。否则,我们就无法基于收集的信息进行理性推导,也无法仔细思考实验条件,更无法反思自己的实验时机和实验程序。围绕实验方法的科学活动都是为了根据实验获取的证据进行清晰思考。因此,那些不把自己的行为看作实验,也不知道如何依据数据进行推导的人,从生活经验中的收获将远少于有实验意和思维的人。

魅恒子 //

收藏 0条评论 2017-05-21 添加

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13蒂莫·汉内（Timo Hannay）

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控制实验法

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14 吉诺·塞格雷（Gino Segre）

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思想实验

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15 罗杰·海菲尔德（Roger Highfield）

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唇齿之依

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16威廉·卡尔文（William Calvin）

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寻找框架

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17维莱亚努尔·拉马钱德兰（V. S. Ramachandran）

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异常与范式

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18 克里斯蒂娜·芬恩（Christine Finn）

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不在与存在

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19埃里克·托普（Eric Topol）

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寻求根本原因：人类的“黑匣子”

在信息绝对丰富的数字化时代,我们应该尽全力去理解那些大事件、那些不好的事情为什么会发生。这是一个经常被忽略的原型科学概念。每个人都是出色的事件记录者,也是万物网络的一部分。我们应该再深入一些,在这个时代,我们们不应该放过任何一个未知之谜。

魅恒子 //技术性行业从业者应该有这个科学素养

收藏 0条评论 2017-05-22 添加

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20巴特·科斯可（Bart Kosko）

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“证明完成”时刻

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21克雷格·文特尔（J. Craig Venter）

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我们在宇宙中并不孤独

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22马塞洛·格莱泽（Marcelo Gleiser）

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独一无二的我们

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23 肖恩·卡罗尔（Sean Carroll）

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宇宙无用论

自然对我们的教育另有旨意:事情发生只是因为自然法则如此,它就是宇宙状态和自然进化的必然。地球上的生命并非什么伟大宏图的实现,而只是失衡环境下熵增的副产品。我们如此惊人的大脑,并非是因为生命在朝着更复杂更智慧的方向发展,而是基因、生物和环境之间不断机械互动的产物。
这一切并不意味着生命是没有目的和意义的。我们在宇宙的基本框架下发现的任何事情都是没有意义的,只有我们]创造的事物才有意义。宇宙只是根据它的规则在持续运转,我们]能做的就是理解它并赋予其意义。

魅恒子 //物理学家有的时候比诗人浪漫太多了

收藏 0条评论 2017-05-22 添加

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24塞缪尔·巴伦德斯（Samuel Barondes）

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我们每个人平凡却独特

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25 唐纳德·霍夫曼（Donald Hoffman）

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我们的感知桌面

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26 大卫·伊格曼（David Eagleman）

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主体世界

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27 胡安·恩里克斯（Juan Enriquez）

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生命密码

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28 珍妮弗·雅克（Jennifer Jacquet）

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关键消费者

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29 丹尼尔·戈尔曼（Daniel Goleman）

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人类世思维

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30 亚当·奥尔特（Adam Alter）

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心灵生活的盲点

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31 丽莎·兰道尔（Lisa Randall）

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“科学”

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32 马克斯·泰格马克（Max Tegmark）

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科学的生活方式

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33 凯瑟琳·舒尔茨（Kathryn Schulz）

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源于科学史的悲观元归纳

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34 道格拉斯·洛西科夫（Douglas Rushkoff）

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技术的倾向

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35 奥布里·德格雷（Aubrey de Grey）

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恐惧未知的分寸

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36尼尔·格申斐尔德（Neil Gershenfeld）

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真理是一个模型

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37 罗斯·安德森（Ross Anderson）

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科学还是表演

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38 格雷戈里·保罗（Gregory Paul）

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科学家就应该是科学家

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39马克·亨德森（Mark Henderson）

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科学方法不止适用于科学

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40蒂莫西·泰勒（Timothy Taylor）

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科技为人类铺平道路

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41 李·斯莫林（Lee Smolin）

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时间内思维与超时间思维

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42马丁·里斯（Martin Rees）

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“深度时间”与遥远的未来

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43托马斯·巴斯（Thomas A. Bass）

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开放系统

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44 朱利奥·博卡莱蒂（Giulio Boccaletti）

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尺度分析

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45 戴维·盖勒特（David Gelernter）

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递归结构

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46 马蒂·赫斯特（Marti Hearst）

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检索指数

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47 戴维·罗恩（David Rowan）

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个人资料的开发

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48 马可·亚科波尼（Marco Iacoboni）

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纠缠

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49 维多利亚·施托登（Victoria Stodden）

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相变与型变

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50马扎林·巴纳吉（Mahzarin R. Banaji）

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崩坏思维的解决方法：信号检测理论

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51 戴维·迈尔斯（David G.Myers）

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自利性偏差

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52劳伦斯·克劳斯（Lawrence Krauss）

"不确定性”的概念可能是我们最不熟悉的科学概念了。在公众的眼里,不确定是一件坏事,因为它意味着缺乏精确性与可预见性。

但事实上,不确定性是造就科学的核心概念。将不确定性量化且嵌入模型之中,才能使科学是定量而不是定性的。事实上,没有什么科学数据、测量和观察是准确的,如果引用数据时不附上不确定性,它们将毫无意义。

大众之所以不喜欢不确定性,是因为它是相对的。例如,某年某点测量出的地球和太阳之间的距离是149597×10的八次方km,这个数值看起来很精确,因为小数点后六位表示我们能将这一距离精确到百万分之一。但是,如果小数点后第七位就不再确定了,意味着地球与太阳距离的不确定性大于纽约到芝加哥的距离的不确定性。

因此,具体数值是否“精确”取决于我们自己如何处理。如果我只关心太阳明天何时升起,那么上上述的数值是精确的,但如果我们要发射一颗轨迹位于太阳之上的卫星,那我们显然要知道更精确的数据。

这就是不确定性之所以重要的原因。只有量化某一观点与预测的不确定性,我们才能理解不确定性的意义。

guagua //不确定性是造就科学的核心概念。

收藏 0条评论 2017-07-19 添加

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不确定性

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53 查尔斯·塞费（Charles Seife）

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随机性

人类大脑天生就讨厌随机性。我们已经进化成了追求精准的物种。在科学出现之前,如果人们看到浅橙色的天空就会认为灾祸即将临头,看到婴儿涨红了脸便开始担心漫漫长夜。大脑对信息的理解逃不开解释现象和预测事态的窠臼。

我们之所以很难掌握随机性,是因为我们拥有探索模式的天性。如果实在找不到一种模式去解释,随机性就是我们心智的边界,我们会认为完全无法去预测。随机性虽然是宇宙的运行之道,我们却很难接受它。因为如果没有随机性,宇宙在我们眼中就变成了完全可以掌握的可测模型。

现在,我要声明:只有我们理解了三个定律(即随机性的三条法则)我们才能打破对可预测性的迷信,才能真正体验到宇宙的真相而非我们对宇宙的想象。

随机性第一法则:随机性确实存在。
随机性第二法则：有些事情无法预测
随机性第三法则：单个随机事件无法预测，但作为整体它们似乎是可以被预测

guagua //这好像是一个悖论，随机事件不可预测的属性正好造就了最可靠的预测。

收藏 0条评论 2017-07-19 添加

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54 罗伯特·库尔茨班（Rob Kurzban）

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外部性

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55 史蒂芬·科斯林（Stephen M.Kosslyn）

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约束满足

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56 斯蒂芬·亚历山大（Stephon H. Alexander）

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二象性

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57 阿曼达·格夫特（Amanda Gefter）

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二象性

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58 塔妮娅·伦布罗佐（Tania Lombrozo）

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可消除性

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59 乔舒亚·格林（Joshua Greene）

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随附性

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60 布莱恩·克努森（Brian Knutson）

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可复制性

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61 马丁·塞利格曼（Martin Seligman）

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幸福感五要素

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62 斯丹法诺·博埃里（Stefano Boeri）

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大都市性空间关系学

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63 罗伯特·普鲁文（Robert R. Provine）

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天无免餐

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64道格拉斯·肯里克（Douglas T. Kenrick）

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亚自我和模块思维

有大量的研究结果表明,动物和人类会用多种多样的心理过程来解决不同问题,因此,受进化论影响的心理学家认为,我们大脑中并没有处理信息的单一器官,而是通过多个系统相结合以解决各种适应性问题。以此类推,我们各自的大脑里并非有着不同的亚自我,而是每个人的大脑里都有着系列的功能性亚自我个和朋友相处,一个寻求自我保护(免受坏人的伤害),一个追逐名利,一个寻找伴侣,另一个维持婚姻(这显然是两件不同的事情,有些人已经意识到了这一点),还有一个为人父母。

guagua //知道每个人都有着相互独立的亚自我,有利于我们理解人类行为中的不理性和不一致,比如同一个决定对于子女是合理的,对于朋友或爱人却会显得蛮横无理。

收藏 0条评论 2017-07-16 添加

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65艾莉森·高普尼克（Alison Gopnik）

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理性无意识

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66 托马斯·梅青格尔（Thomas Metzinger）

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现象透明自我模型

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67杰弗里·米勒（ Geoffrey Miller）

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人格-错乱连续体

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68 海伦·费雪（Helen Fisher）

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气质维度

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69 戴夫·维纳（Dave Winer）

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热跟踪导弹

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70理查德·沃尔曼（Richard Saul Wurman）

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理解和交流的对象

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71乔纳森·海特（Honathan Haidt）

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情境型超级生物

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72约翰·托比（John Tooby）

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因果关系、道德冲突和错误判断

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73杰森·茨威格（Jason Zweig）

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构建偶然

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74丽贝卡·戈尔茨坦（Rebecca Goldstein）

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最佳解释推论

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75巴里·史密斯（Barry C. Smith）

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感官与多重感官

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76理查德·福尔曼（Richard Foreman）

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负能量是一种深刻治疗

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77 马特·里德利（Matt Ridley）

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集体智慧

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78 苏珊·菲斯克（Susan Fiske）

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断言往往是能通过大量证据解决的经验问题

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79 汤姆·斯坦迪奇（Tom Standage）

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你可以证明有些东西绝对危险，但没法证明它绝对安全

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80 安德鲁·雷弗金（Andrew Revkin）

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人类智慧

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81 萨姆·哈里斯（Sam Harris）

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迷失于思

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82 盖瑞·马库斯（Gary Marcus）

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认知的卑微

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83保罗·凯德罗斯基（Paul Kedrosky）

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变动基线症候群

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84 安迪·克拉克（Andy Clark）

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预测性编码

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85 弗兰克·维尔切克（Frank Wilczek）

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隐藏层

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86 斯科特·桑普森（Scott D.Sampson）

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相生相在

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87迪米塔尔·萨塞罗夫（Dimitar Sasselov）

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他者

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88保罗·萨夫（Paul Saffo）

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判断时距

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89洁妮·贾丁（Xeni Jardin）

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外部记忆与中立观察的神话

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90戴维·皮萨罗（David Pizarro）

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日常真理妄想症

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91丹尼尔·丹尼特（Daniel C.Dennett）

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循环

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92 杰拉尔德·斯莫尔伯格（Gerald Smallberg）

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偏见的背叛

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93卡尔罗·罗威利（Carlo Rovelli）

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确定性无用论

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94奈杰尔·戈登费尔德（Nigel Goldenfeld）

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因为

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95加勒特·利西（Garrett Lisi）

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无法估算的风险

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96杰拉尔德·霍尔顿（Gerald Holton）

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怀疑的经验主义

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97基思·德夫林（Keith Devlin）

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基本概率

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98理查德·泰勒（Richard Thaler）

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以太

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99菲尔利·库什曼（Fiery Cushman）

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理解虚构

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100黑兹尔·罗斯·马库斯（Hazel Rose Markus）阿兰娜·康纳（Alana Conne

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文化循环

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101尼古拉斯·克里斯塔基斯（Nicholas A. Christakis）

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整体观

因此,我认为能促进大家认知的科学概念就是整体观:整体具备部分不具备的特质,且整体特质无法归因于部分。

例如,碳原子具有特殊的物理和化学属性,但是通过不同的组合方式它可以形成黑铅或者钻石。这些东西或黑或亮、或软或硬的特质并非来源于碳原子,而是来源于它们的聚合。而这些具体的属性取决于碳原子聚合的方式是二维的还是三维的。部分之间的联结产生了属性,这一理念对理解世界
至关重要。你可能非常清楚单个神经元的机制,但无法了解记忆如何工作欲望来自哪里。

一些复杂程度高的整体,发展速度比其部分还要快。我们以社交网络简单举例:如果以10个人一组,那么组内一共有45(10×9/2)种联结路径。如果将组内人数扩大到1000人,那么联结路径就有499500(1000×9992)
种。由此可知,如果人数扩大100倍(从10人到1000人),那么组内联结路径数量(系统复杂程度的标准之一)的扩大倍数将不止1000倍。

整体观并不能自发形成,而是来自于对复杂而非简单事物的理解,或者说,来自对复杂物中的简单性和一致性的理解。整体观和求知欲与经验主义不同,它不可一蹴而就,而是需要一段时间去理解和习得,它是一种成熟的特质。事实上,在过去几个世纪里,科学中的笛卡尔式思维为了达到理解的目的,使人们不断对事物解析。这种思路某种程度上非常有效,确实会让人们获得更多知识。我们能够将物质分解为原子、电子和质子、中子,然后是夸克、胶子,且仍在不断分解下去。我们对生物的理解也在不断分解:器官
组织、细胞、细胞器、蛋白质、DNA等

guagua //过往科学研究方法主要是解析归纳，这确实有效也容易施行。但科学之后的长期任务应该是实验各种由部分变为整体的组成。

收藏 0条评论 2017-07-16 添加

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