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函数式设计是一种重要的程序设计模式，它可以追溯到很久之前。函数式程序设计总是与教授程序设计的人们有关．函数式程序设计的整洁而富有逻辑的概念是它特别适合于教学的重要原因。广
……
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泛使用计算机和自己设计程序的行业也发现函数式程序设计是实现其目标最有效的办法。然而，在许多所谓的“主流”软件公司看来，函数式程序设计一直以来只具有学术研究价值，他们普遍选择传统的指令式设计方法，如面向对象等。 最近几年，在NET平台上把越来越多的函数式成分增加到指令式语言中。在VisualStudio2010中增加了F#语言，它是用微软主流开发平台开发的第一个混合的函数式语言。甚至有更多的函数式功能被引入到C#和VBNET中，这说明了微软公司对函数式设计的认同。
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作者：(英)斯图姆(Sturm, O.) 著
出版社：清华大学出版社
定价：45.00元
ISBN：9787302302346
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目 录
第Ⅰ部分 函数式程序设计引言
第1章 函数式程序设计简史 3
1.1 函数式程序设计简介 3
1.2 函数式程序设计语言 4
1.3 与面向对象程序设计的关系 7
1.4 小结 7
第2章 函数式程序设计思想在现代项目
中的应用 9
2.1 控制副作用 10
2.2 敏捷开发方法 11
2.3 声明式程序设计 11
2.4 函数式程序设计的定向思维 11
2.5 用C#实现函数式程序设计的
可行性 12
2.6 小结 13
第Ⅱ部分 C#函数式程序设计基础
第3章 函数、委托和Lambda
表达式 17
3.1 函数与方法 17
3.2 重用函数 19
3.3 匿名函数与Lambda表达式 22
3.4 扩展方法 25
3.5 引用透明 27
3.6 小结 29
第4章 泛型 31
4.1 泛型函数 32
4.2 泛型类 33
4.3 约束类型 35
4.4 其他泛型类型 36
4.5 协变与逆变 38
4.6 小结 41
第5章 惰性列表工具—迭代器 43
5.1 什么是惰性 43
5.2 用.NET方法枚举元素 44
5.3 迭代器函数的实现 47
5.4 链式迭代器 51
5.5 小结 53
第6章 用闭包封装数据 55
6.1 动态创建函数 55
6.2 作用域存在的问题 56
6.3 闭包的工作机制 56
6.4 小结 60
第7章 代码即数据 61
7.1 .NET中的表达式树 62
7.2 分析表达式 63
7.3 生成表达式 68
7.4 .NET 4.0特性 71
7.5 小结 73
第Ⅲ部分 用C#实现常用的函数式
设计技术
第8章 局部套用与部分应用 77
8.1 参数的解耦 77
8.1.1 手动局部套用 78
8.1.2 自动局部套用 79
8.1.3 调用局部套用函数 81
8.1.4 类上下文 81
8.1.5 FCSlib库的内容 84
8.2 调用函数的各部分 86
8.3 参数顺序的重要性 88
8.4 小结 89
第9章 惰性求值 91
9.1 惰性求值的优点 92
9.2 传递函数 93
9.3 显式的惰性求值 94
9.4 惰性求值方法的比较 98
9.4.1 可用性 98
9.4.2 效率 98
9.5 惰性求值方法的选择 99
9.6 小结 99
第10章 缓存技术 101
10.1 记住以前结果的重要性 101
10.2 预计算 102
10.3 缓存 107
10.3.1 深度缓存 110
10.3.2 缓存的几个考虑因素 113
10.4 小结 114
第11章 递归调用 115
11.1 C#中的递归 115
11.2 尾递归 117
11.3 累加器传递模式 119
11.4 后继传递模式 120
11.5 间接递归 123
11.6 小结 126
第12章 标准高阶函数 127
12.1 应用运算：Map 127
12.2 使用筛选条件：Filter 128
12.3 累加操作：Fold 129
12.4 LINQ中的Map、Filter
和Fold 134
12.5 标准高阶函数 135
12.6 小结 136
第13章 序列 137
13.1 何为列表推导 137
13.2 用函数方法实现迭代器 138
13.3 值域 139
13.4 限制 141
13.5 小结 143
第14章 由函数构建函数 145
14.1 组合函数 145
14.2 高级的部分应用 148
14.3 各种方法的综合 150
14.4 小结 154
第15章 可选值 155
15.1 空值的含义 155
15.2 可选值的实现 156
15.3 小结 161
第16章 防止数据变化 163
16.1 变化不总是件好事 163
16.2 错误的假定 164
16.2.1 静态数据受欢迎 165
16.2.2 深度问题 166
16.2.3 克隆 167
16.2.4 自动克隆 168
16.3 实现不可变容器数据类型 172
16.3.1 链表 172
16.3.2 队列 178
16.3.3 非平衡的二叉树 180
16.3.4 红黑树 183
16.4 持久数据类型的替代选择 185
16.5 小结 186
第17章 单子 187
17.1 类型类的概念 188
17.2 单子的概念 191
17.3 使用抽象的原因 191
17.4 Logger单子 195
17.5 含糖语法 197
17.6 用SelectMany方法建立
绑定 197
17.7 小结 199
第Ⅳ部分 函数式设计的实际应用
第18章 函数式程序设计技术的综合
应用 203
18.1 重构 204
18.1.1 用Windows Forms UI实现
列表筛选 204
18.1.2 Mandelbrot分形计算 210
18.2 编写新代码 217
18.2.1 使用静态方法 217
18.2.2 优先考虑匿名函数 219
18.2.3 优先考虑高阶函数 220
18.2.4 优先考虑不可变数据 221
18.2.5 注意类中行为的实现 222
18.3 寻找可以替代函数式设计的
其他方法 222
18.3.1 其他需要考虑的问题 222
18.3.2 使用已有代码 224
18.4 小结 225
第19章 MapReduce模式 227
19.1 MapReduce的实现 228
19.2 问题的抽象 231
19.3 小结 233
第20章 函数模块化思想的应用 235
20.1 在应用程序中执行SQL
代码 235
20.2 用部分应用和预计算重写
函数 237
20.3 小结 239
第21章 函数式技术在现有项目中的
应用 241
21.1 .NET Framework 241
21.2 LINQ 243
21.2.1 LINQ to Objects 243
21.2.2 LINQ到查询后台 247
21.2.3 并行化 249
21.3 Google MapReduce及其
实现 250
21.4 NUnit 252
21.5 小结 254
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目 录
第Ⅰ部分 函数式程序设计引言
第1章 函数式程序设计简史 3
1.1 函数式程序设计简介 3
1.2 函数式程序设计语言 4
1.3 与面向对象程序设计的关系 7
1.4 小结 7
第2章 函数式程序设计思想在现代项目
中的应用 9
2.1 控制副作用 10
2.2 敏捷开发方法 11
2.3 声明式程序设计 11
2.4 函数式程序设计的定向思维 11
2.5 用C#实现函数式程序设计的
可行性 12
2.6 小结 13
第Ⅱ部分 C#函数式程序设计基础
第3章 函数、委托和Lambda
表达式 17
3.1 函数与方法 17
3.2 重用函数 19
3.3 匿名函数与Lambda表达式 22
3.4 扩展方法 25
3.5 引用透明 27
3.6 小结 29
第4章 泛型 31
4.1 泛型函数 32
4.2 泛型类 33
4.3 约束类型 35
4.4 其他泛型类型 36
4.5 协变与逆变 38
4.6 小结 41
第5章 惰性列表工具—迭代器 43
5.1 什么是惰性 43
5.2 用.NET方法枚举元素 44
5.3 迭代器函数的实现 47
5.4 链式迭代器 51
5.5 小结 53
第6章 用闭包封装数据 55
6.1 动态创建函数 55
6.2 作用域存在的问题 56
6.3 闭包的工作机制 56
6.4 小结 60
第7章 代码即数据 61
7.1 .NET中的表达式树 62
7.2 分析表达式 63
7.3 生成表达式 68
7.4 .NET 4.0特性 71
7.5 小结 73
第Ⅲ部分 用C#实现常用的函数式
设计技术
第8章 局部套用与部分应用 77
8.1 参数的解耦 77
8.1.1 手动局部套用 78
8.1.2 自动局部套用 79
8.1.3 调用局部套用函数 81
8.1.4 类上下文 81
8.1.5 FCSlib库的内容 84
8.2 调用函数的各部分 86
8.3 参数顺序的重要性 88
8.4 小结 89
第9章 惰性求值 91
9.1 惰性求值的优点 92
9.2 传递函数 93
9.3 显式的惰性求值 94
9.4 惰性求值方法的比较 98
9.4.1 可用性 98
9.4.2 效率 98
9.5 惰性求值方法的选择 99
9.6 小结 99
第10章 缓存技术 101
10.1 记住以前结果的重要性 101
10.2 预计算 102
10.3 缓存 107
10.3.1 深度缓存 110
10.3.2 缓存的几个考虑因素 113
10.4 小结 114
第11章 递归调用 115
11.1 C#中的递归 115
11.2 尾递归 117
11.3 累加器传递模式 119
11.4 后继传递模式 120
11.5 间接递归 123
11.6 小结 126
第12章 标准高阶函数 127
12.1 应用运算：Map 127
12.2 使用筛选条件：Filter 128
12.3 累加操作：Fold 129
12.4 LINQ中的Map、Filter
和Fold 134
12.5 标准高阶函数 135
12.6 小结 136
第13章 序列 137
13.1 何为列表推导 137
13.2 用函数方法实现迭代器 138
13.3 值域 139
13.4 限制 141
13.5 小结 143
第14章 由函数构建函数 145
14.1 组合函数 145
14.2 高级的部分应用 148
14.3 各种方法的综合 150
14.4 小结 154
第15章 可选值 155
15.1 空值的含义 155
15.2 可选值的实现 156
15.3 小结 161
第16章 防止数据变化 163
16.1 变化不总是件好事 163
16.2 错误的假定 164
16.2.1 静态数据受欢迎 165
16.2.2 深度问题 166
16.2.3 克隆 167
16.2.4 自动克隆 168
16.3 实现不可变容器数据类型 172
16.3.1 链表 172
16.3.2 队列 178
16.3.3 非平衡的二叉树 180
16.3.4 红黑树 183
16.4 持久数据类型的替代选择 185
16.5 小结 186
第17章 单子 187
17.1 类型类的概念 188
17.2 单子的概念 191
17.3 使用抽象的原因 191
17.4 Logger单子 195
17.5 含糖语法 197
17.6 用SelectMany方法建立
绑定 197
17.7 小结 199
第Ⅳ部分 函数式设计的实际应用
第18章 函数式程序设计技术的综合
应用 203
18.1 重构 204
18.1.1 用Windows Forms UI实现
列表筛选 204
18.1.2 Mandelbrot分形计算 210
18.2 编写新代码 217
18.2.1 使用静态方法 217
18.2.2 优先考虑匿名函数 219
18.2.3 优先考虑高阶函数 220
18.2.4 优先考虑不可变数据 221
18.2.5 注意类中行为的实现 222
18.3 寻找可以替代函数式设计的
其他方法 222
18.3.1 其他需要考虑的问题 222
18.3.2 使用已有代码 224
18.4 小结 225
第19章 MapReduce模式 227
19.1 MapReduce的实现 228
19.2 问题的抽象 231
19.3 小结 233
第20章 函数模块化思想的应用 235
20.1 在应用程序中执行SQL
代码 235
20.2 用部分应用和预计算重写
函数 237
20.3 小结 239
第21章 函数式技术在现有项目中的
应用 241
21.1 .NET Framework 241
21.2 LINQ 243
21.2.1 LINQ to Objects 243
21.2.2 LINQ到查询后台 247
21.2.3 并行化 249
21.3 Google MapReduce及其
实现 250
21.4 NUnit 252
21.5 小结 254
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第Ⅰ部分 函数式程序设计引言
第1章 函数式程序设计简史 3
1.1 函数式程序设计简介 3
1.2 函数式程序设计语言 4
1.3 与面向对象程序设计的关系 7
1.4 小结 7
第2章 函数式程序设计思想在现代项目
中的应用 9
2.1 控制副作用 10
2.2 敏捷开发方法 11
2.3 声明式程序设计 11
2.4 函数式程序设计的定向思维 11
2.5 用C#实现函数式程序设计的
可行性 12
2.6 小结 13
第Ⅱ部分 C#函数式程序设计基础
第3章 函数、委托和Lambda
表达式 17
3.1 函数与方法 17
3.2 重用函数 19
3.3 匿名函数与Lambda表达式 22
3.4 扩展方法 25
3.5 引用透明 27
3.6 小结 29
第4章 泛型 31
4.1 泛型函数 32
4.2 泛型类 33
4.3 约束类型 35
4.4 其他泛型类型 36
4.5 协变与逆变 38
4.6 小结 41
第5章 惰性列表工具—迭代器 43
5.1 什么是惰性 43
5.2 用.NET方法枚举元素 44
5.3 迭代器函数的实现 47
5.4 链式迭代器 51
5.5 小结 53
第6章 用闭包封装数据 55
6.1 动态创建函数 55
6.2 作用域存在的问题 56
6.3 闭包的工作机制 56
6.4 小结 60
第7章 代码即数据 61
7.1 .NET中的表达式树 62
7.2 分析表达式 63
7.3 生成表达式 68
7.4 .NET 4.0特性 71
7.5 小结 73
第Ⅲ部分 用C#实现常用的函数式
设计技术
第8章 局部套用与部分应用 77
8.1 参数的解耦 77
8.1.1 手动局部套用 78
8.1.2 自动局部套用 79
8.1.3 调用局部套用函数 81
8.1.4 类上下文 81
8.1.5 FCSlib库的内容 84
8.2 调用函数的各部分 86
8.3 参数顺序的重要性 88
8.4 小结 89
第9章 惰性求值 91
9.1 惰性求值的优点 92
9.2 传递函数 93
9.3 显式的惰性求值 94
9.4 惰性求值方法的比较 98
9.4.1 可用性 98
9.4.2 效率 98
9.5 惰性求值方法的选择 99
9.6 小结 99
第10章 缓存技术 101
10.1 记住以前结果的重要性 101
10.2 预计算 102
10.3 缓存 107
10.3.1 深度缓存 110
10.3.2 缓存的几个考虑因素 113
10.4 小结 114
第11章 递归调用 115
11.1 C#中的递归 115
11.2 尾递归 117
11.3 累加器传递模式 119
11.4 后继传递模式 120
11.5 间接递归 123
11.6 小结 126
第12章 标准高阶函数 127
12.1 应用运算：Map 127
12.2 使用筛选条件：Filter 128
12.3 累加操作：Fold 129
12.4 LINQ中的Map、Filter
和Fold 134
12.5 标准高阶函数 135
12.6 小结 136
第13章 序列 137
13.1 何为列表推导 137
13.2 用函数方法实现迭代器 138
13.3 值域 139
13.4 限制 141
13.5 小结 143
第14章 由函数构建函数 145
14.1 组合函数 145
14.2 高级的部分应用 148
14.3 各种方法的综合 150
14.4 小结 154
第15章 可选值 155
15.1 空值的含义 155
15.2 可选值的实现 156
15.3 小结 161
第16章 防止数据变化 163
16.1 变化不总是件好事 163
16.2 错误的假定 164
16.2.1 静态数据受欢迎 165
16.2.2 深度问题 166
16.2.3 克隆 167
16.2.4 自动克隆 168
16.3 实现不可变容器数据类型 172
16.3.1 链表 172
16.3.2 队列 178
16.3.3 非平衡的二叉树 180
16.3.4 红黑树 183
16.4 持久数据类型的替代选择 185
16.5 小结 186
第17章 单子 187
17.1 类型类的概念 188
17.2 单子的概念 191
17.3 使用抽象的原因 191
17.4 Logger单子 195
17.5 含糖语法 197
17.6 用SelectMany方法建立
绑定 197
17.7 小结 199
第Ⅳ部分 函数式设计的实际应用
第18章 函数式程序设计技术的综合
应用 203
18.1 重构 204
18.1.1 用Windows Forms UI实现
列表筛选 204
18.1.2 Mandelbrot分形计算 210
18.2 编写新代码 217
18.2.1 使用静态方法 217
18.2.2 优先考虑匿名函数 219
18.2.3 优先考虑高阶函数 220
18.2.4 优先考虑不可变数据 221
18.2.5 注意类中行为的实现 222
18.3 寻找可以替代函数式设计的
其他方法 222
18.3.1 其他需要考虑的问题 222
18.3.2 使用已有代码 224
18.4 小结 225
第19章 MapReduce模式 227
19.1 MapReduce的实现 228
19.2 问题的抽象 231
19.3 小结 233
第20章 函数模块化思想的应用 235
20.1 在应用程序中执行SQL
代码 235
20.2 用部分应用和预计算重写
函数 237
20.3 小结 239
第21章 函数式技术在现有项目中的
应用 241
21.1 .NET Framework 241
21.2 LINQ 243
21.2.1 LINQ to Objects 243
21.2.2 LINQ到查询后台 247
21.2.3 并行化 249
21.3 Google MapReduce及其
实现 250
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