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我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的
……
[ 展开全部 ]
答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是不可多得的“数学老师”，它将培养你的统计思维能力，带你轻松玩转统计学。
[ 收起 ]
作者：杰弗里·班尼特 威廉·L.布里格斯 马里奥·F.崔奥拉
出版社：人民邮电出版社
定价：69
ISBN：7115433313
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第一章浅谈统计学
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1.1什么是统计／／2
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1.2抽样／／7
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1.3统计研究的类型／／13
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1.4统计研究可信吗／／20
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第二章统计测量
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2.1数据类型和测量尺度／／30
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2.2误差处理／／33
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2.3百分数在统计学中的应用／／37
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2.4指数／／41
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第三章数据的可视化展示
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3.1频数分布表／／50
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3.2绘制数据分布图／／53
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3.3媒体中的图表／／63
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3.4关于图表的一些注意事项／／70
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第四章描述数据
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4.1什么是平均／／80
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4.2分布形态／／87
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4.3离散程度的测量／／91
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4.4统计悖论／／101
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第五章正态的世界
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5.1什么是正态／／112
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5.2正态分布的性质／／117
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5.3中心极限定理／／125
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第六章统计中的概率
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6.1概率在统计学中的作用：统计显著性／／136
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6.2概率基础知识／／138
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6.3大数定律／／145
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6.4风险观念和预期寿命／／150
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6.5组合事件的概率／／155
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第七章相关性和因果关系
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7.1探索相关性／／166
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7.2解释相关性／／175
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7.3佳拟合线和预测／／181
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7.4因果关系分析／／188
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第八章从样本到总体
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8.1抽样分布／／196
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8.2估计总体均值／／204
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第九章假设检验
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9.1假设检验的理论基础／／218
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9.2总体均值的假设检验／／225
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第十章t检验、列联表和方差分析
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10.1均值的t分布／／246
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10.2列联表假设检验／／252
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10.3方差分析（单因素方差分析）／／260
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附录
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附录2随机数字表／／271
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附录3专业术语释义／／272
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目录
第一章浅谈统计学
1.1什么是统计／／2
1.2抽样／／7
1.3统计研究的类型／／13
1.4统计研究可信吗／／20
第二章统计测量
2.1数据类型和测量尺度／／30
2.2误差处理／／33
2.3百分数在统计学中的应用／／37
2.4指数／／41
第三章数据的可视化展示
3.1频数分布表／／50
3.2绘制数据分布图／／53
3.3媒体中的图表／／63
3.4关于图表的一些注意事项／／70
第四章描述数据
4.1什么是平均／／80
4.2分布形态／／87
4.3离散程度的测量／／91
4.4统计悖论／／101
第五章正态的世界
5.1什么是正态／／112
5.2正态分布的性质／／117
5.3中心极限定理／／125
第六章统计中的概率
6.1概率在统计学中的作用：统计显著性／／136
6.2概率基础知识／／138
6.3大数定律／／145
6.4风险观念和预期寿命／／150
6.5组合事件的概率／／155
第七章相关性和因果关系
7.1探索相关性／／166
7.2解释相关性／／175
7.3佳拟合线和预测／／181
7.4因果关系分析／／188
第八章从样本到总体
8.1抽样分布／／196
8.2估计总体均值／／204
8.3估计总体成数／／210
第九章假设检验
9.1假设检验的理论基础／／218
9.2总体均值的假设检验／／225
9.3总体成数的假设检验／／236
第十章t检验、列联表和方差分析
10.1均值的t分布／／246
10.2列联表假设检验／／252
10.3方差分析（单因素方差分析）／／260
附录
附录1标准分数表／／269
附录2随机数字表／／271
附录3专业术语释义／／272
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第一章浅谈统计学
1.1什么是统计／／2
1.2抽样／／7
1.3统计研究的类型／／13
1.4统计研究可信吗／／20
第二章统计测量
2.1数据类型和测量尺度／／30
2.2误差处理／／33
2.3百分数在统计学中的应用／／37
2.4指数／／41
第三章数据的可视化展示
3.1频数分布表／／50
3.2绘制数据分布图／／53
3.3媒体中的图表／／63
3.4关于图表的一些注意事项／／70
第四章描述数据
4.1什么是平均／／80
4.2分布形态／／87
4.3离散程度的测量／／91
4.4统计悖论／／101
第五章正态的世界
5.1什么是正态／／112
5.2正态分布的性质／／117
5.3中心极限定理／／125
第六章统计中的概率
6.1概率在统计学中的作用：统计显著性／／136
6.2概率基础知识／／138
6.3大数定律／／145
6.4风险观念和预期寿命／／150
6.5组合事件的概率／／155
第七章相关性和因果关系
7.1探索相关性／／166
7.2解释相关性／／175
7.3佳拟合线和预测／／181
7.4因果关系分析／／188
第八章从样本到总体
8.1抽样分布／／196
8.2估计总体均值／／204
8.3估计总体成数／／210
第九章假设检验
9.1假设检验的理论基础／／218
9.2总体均值的假设检验／／225
9.3总体成数的假设检验／／236
第十章t检验、列联表和方差分析
10.1均值的t分布／／246
10.2列联表假设检验／／252
10.3方差分析（单因素方差分析）／／260
附录
附录1标准分数表／／269
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第一章浅谈统计学
1.1什么是统计／／2
1.2抽样／／7
1.3统计研究的类型／／13
1.4统计研究可信吗／／20
第二章统计测量
2.1数据类型和测量尺度／／30
2.2误差处理／／33
2.3百分数在统计学中的应用／／37
2.4指数／／41
第三章数据的可视化展示
3.1频数分布表／／50
3.2绘制数据分布图／／53
3.3媒体中的图表／／63
3.4关于图表的一些注意事项／／70
第四章描述数据
4.1什么是平均／／80
4.2分布形态／／87
4.3离散程度的测量／／91
4.4统计悖论／／101
第五章正态的世界
5.1什么是正态／／112
5.2正态分布的性质／／117
5.3中心极限定理／／125
第六章统计中的概率
6.1概率在统计学中的作用：统计显著性／／136
6.2概率基础知识／／138
6.3大数定律／／145
6.4风险观念和预期寿命／／150
6.5组合事件的概率／／155
第七章相关性和因果关系
7.1探索相关性／／166
7.2解释相关性／／175
7.3佳拟合线和预测／／181
7.4因果关系分析／／188
第八章从样本到总体
8.1抽样分布／／196
8.2估计总体均值／／204
8.3估计总体成数／／210
第九章假设检验
9.1假设检验的理论基础／／218
9.2总体均值的假设检验／／225
9.3总体成数的假设检验／／236
第十章t检验、列联表和方差分析
10.1均值的t分布／／246
10.2列联表假设检验／／252
10.3方差分析（单因素方差分析）／／260
附录
附录1标准分数表／／269
附录2随机数字表／／271
附录3专业术语释义／／272