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《代码的未来》是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、Volt
……
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DB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL等当今备受关注的话题。 《代码的未来》面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。
[ 收起 ]
作者：[日] 松本行弘
出版社：人民邮电出版社
定价：79.00元
ISBN：7115317518
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第一章 编程的时间和空间
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1.1 编程的本质 3
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编程的本质是思考 4
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创造世界的乐趣 4
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快速提高的性能改变了社会 5
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以不变应万变 8
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摩尔定律的局限 9
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社会变化与编程 10
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1.2 未来预测 13
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科学的未来预测 14
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IT 未来预测 14
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极限未来预测 16
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从价格看未来 16
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从性能看未来 17
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从容量看未来 18
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从带宽看未来 19
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小结 20
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第二章 编程语言的过去、现在和未来
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2.1 编程语言的世界 23
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被历史埋没的先驱 25
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编程语言的历史 26
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编程语言的进化方向 30
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未来的编程语言 32
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20 年后的编程语言 34
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学生们的想象 34
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2.2 DSL（特定领域语言） 36
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外部DSL 37
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内部DSL 38
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DSL 的优势 39
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DSL 的定义 39
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适合内部DSL 的语言 40
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外部DSL 实例 42
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DSL 设计的构成要素 43
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Sinatra 46
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小结 47
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2.3 元编程 48
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Meta, Reflection 48
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类对象 51
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类的操作 52
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Lisp 53
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数据和程序 54
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Lisp 程序 56
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宏 56
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宏的功与过 57
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元编程的可能性与危险性 59
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小结 60
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2.4 内存管理 61
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看似无限的内存 61
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GC 的三种基本方式 62
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术语定义 62
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标记清除方式 63
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复制收集方式 64
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引用计数方式 65
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引用计数方式的缺点 65
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进一步改良的应用方式 66
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分代回收 66
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对来自老生代的引用进行记录 67
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增量回收 68
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并行回收 69
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GC 大统一理论 69
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2.5 异常处理 71
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“一定没问题的” 71
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用特殊返回值表示错误 72
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容易忽略错误处理 72
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Ruby 中的异常处理 73
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产生异常 74
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更高级的异常处理 75
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Ruby 中的后处理保证 76
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其他语言中的异常处理 77
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Java 的检查型异常 77
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Icon 的异常和真假值 78
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Eiffel 的Design by Contract 80
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异常与错误值 80
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小结 81
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2.6 闭包 82
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函数对象 82
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高阶函数 83
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用函数参数提高通用性 84
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函数指针的局限 85
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作用域：变量可见范围 87
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生存周期：变量的存在范围 88
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闭包与面向对象 89
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Ruby 的函数对象 89
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Ruby 与JavaScript 的区别 90
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Lisp-1 与Lisp-2 91
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第三章 编程语言的新潮流
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3.1 语言的设计 97
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客户端与服务器端 97
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向服务器端华丽转身 98
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在服务器端获得成功的四大理由 99
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客户端的JavaScript 100
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性能显著提升 101
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服务器端的Ruby 102
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Ruby on Rails 带来的飞跃 102
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服务器端的Go 103
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静态与动态 104
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动态运行模式 105
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何谓类型 105
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静态类型的优点 106
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动态类型的优点 106
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有鸭子样的就是鸭子 107
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Structural Subtyping 108
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小结 108
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3.2 Go 109
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New（新的） 109
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Experimental（实验性的） 109
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Concurrent（并发的） 110
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Garbage-collected（带垃圾回收的） 110
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Systems（系统） 111
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Go 的创造者们 111
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Hello World 112
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Go 的控制结构 113
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类型声明 116
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无继承式面向对象 118
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多值与多重赋值 120
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并发编程 122
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小结 124
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3.3 Dart 126
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为什么要推出Dart ？ 126
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Dart 的设计目标 129
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代码示例 130
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Dart 的特征 132
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基于类的对象系统 132
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非强制性静态类型 133
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Dart 的未来 134
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3.4 CoffeeScript 135
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最普及的语言 135
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被误解最多的语言 135
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显著高速化的语言 136
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对JavaScript 的不满 138
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CoffeeScript 138
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安装方法 139
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声明和作用域 139
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分号和代码块 141
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省略记法 142
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字符串 143
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数组和循环 143
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类 145
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小结 146
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3.5 Lua 148
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示例程序 149
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数据类型 149
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函数 150
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表 150
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元表 151
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方法调用的实现 153
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基于原型编程 155
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和Ruby 的比较（语言篇） 157
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嵌入式语言Lua 157
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和Ruby 的比较（实现篇） 158
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嵌入式Ruby 159
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第四章 云计算时代的编程
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4.1 可扩展性 163
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信息的尺度感 163
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大量数据的查找 164
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二分法查找 165
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散列表 167
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布隆过滤器 169
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一台计算机的极限 170
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DHT（分布式散列表） 171
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Roma 172
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MapReduce 173
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小结 174
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4.2 C10K 问题 175
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何为C10K 问题 175
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C10K 问题所引发的“想当然” 177
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使用epoll 功能 180
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使用libev 框架 181
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使用EventMachine 183
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小结 185
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4.3 HashFold 186
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HashFold 库的实现（Level 1） 187
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运用多核的必要性 190
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目前的Ruby 实现所存在的问题 191
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通过进程来实现HashFold（Level 2） 191
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抖动 193
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运用进程池的HashFold（Level 3） 194
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小结 197
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4.4 进程间通信 198
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进程与线程 198
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同一台计算机上的进程间通信 199
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TCP IP 协议 201
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用C 语言进行套接字编程 202
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用Ruby 进行套接字编程 204
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Ruby 的套接字功能 205
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用Ruby 实现网络服务器 208
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小结 209
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4.5 Rack 与Unicorn 210
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Rack 中间件 211
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应用程序服务器的问题 212
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Unicorn 的架构 215
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Unicorn 的解决方案 215
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性能 219
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策略 220
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小结 221
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第五章 支撑大数据的数据存储技术
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5.1 键- 值存储 225
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Hash 类 225
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DBM 类 226
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数据库的ACID 特性 226
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CAP 原理 227
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CAP 解决方案——BASE 228
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不能舍弃可用性 229
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大规模环境下的键- 值存储 230
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访问键- 值存储 230
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键- 值存储的节点处理 231
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存储器 232
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写入和读取 233
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节点追加 233
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故障应对 233
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终止处理 235
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其他机制 235
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性能与应用实例 236
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小结 236
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5.2 NoSQL 237
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RDB 的极限 237
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NoSQL 数据库的解决方案 238
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形形色色的NoSQL 数据库 239
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面向文档数据库 240
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MongoDB 的安装 241
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启动数据库服务器 243
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MongoDB 的数据库结构 244
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数据的插入和查询 244
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用JavaScript 进行查询 245
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高级查询 246
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数据的更新和删除 249
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乐观并发控制 250
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5.3 用Ruby 来操作MongoDB 251
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使用Ruby 驱动 251
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对数据库进行操作 253
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数据的插入 253
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数据的查询 253
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高级查询 254
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find 方法的选项 256
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原子操作 257
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ActiveRecord 259
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OD Mapper 260
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5.4 SQL 数据库的反击 264
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“云”的定义 264
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SQL 数据库的极限 264
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存储引擎Spider 265
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SQL 数据库之父的反驳 265
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SQL 数据库VoltDB 268
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VoltDB 的架构 269
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VoltDB 中的编程 270
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Hello VoltDB! 271
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性能测试 273
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小结 275
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5.5 memcached 和它的伙伴们 276
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用于高速访问的缓存 276
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memcached 277
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示例程序 278
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对memcached 的不满 279
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memcached 替代服务器 280
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另一种键- 值存储Redis 282
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Redis 的数据类型 284
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Redis 的命令与示例 285
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小结 289
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第六章 多核时代的编程
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6.1 摩尔定律 293
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呈几何级数增长 293
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摩尔定律的内涵 294
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摩尔定律的结果 295
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摩尔定律所带来的可能性 296
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为了提高性能 297
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摩尔定律的极限 302
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超越极限 303
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不再有免费的午餐 304
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6.2 UNIX 管道 305
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管道编程 306
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多核时代的管道 308
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xargs——另一种运用核心的方式 309
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注意瓶颈 311
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阿姆达尔定律 311
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多核编译 312
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ccache 313
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distcc 313
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编译性能测试 314
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小结 315
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6.3 非阻塞I/O 316
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何为非阻塞I O 316
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使用read(2) 的方法 317
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边沿触发与电平触发 319
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使用read(2) + select 的方法 319
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使用read+O_NONBLOCK 标志 321
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Ruby 的非阻塞I O 322
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使用aio_read 的方法 323
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6.4 node.js 330
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减负 330
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拖延 331
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委派 332
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非阻塞编程 333
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node.js 框架 333
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事件驱动编程 334
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事件循环的利弊 335
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node.js 编程 335
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node.js 网络编程 337
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node.js 回调风格 339
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node.js 的优越性 340
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EventMachine 与Rev 341
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6.5 ZeroMQ 342
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多CPU 的必要性 342
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阿姆达尔定律 343
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多CPU 的运用方法 343
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进程间通信 345
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管道 345
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SysV IPC 346
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套接字 347
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UNIX 套接字 349
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ZeroMQ 349
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ZeroMQ 的连接模型 350
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ZeroMQ 的安装 352
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ZeroMQ 示例程序 352
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小结 354
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版权声明 356
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第一章 编程的时间和空间
1.1 编程的本质 3
编程的本质是思考 4
创造世界的乐趣 4
快速提高的性能改变了社会 5
以不变应万变 8
摩尔定律的局限 9
社会变化与编程 10
1.2 未来预测 13
科学的未来预测 14
IT 未来预测 14
极限未来预测 16
从价格看未来 16
从性能看未来 17
从容量看未来 18
从带宽看未来 19
小结 20
第二章 编程语言的过去、现在和未来
2.1 编程语言的世界 23
被历史埋没的先驱 25
编程语言的历史 26
编程语言的进化方向 30
未来的编程语言 32
20 年后的编程语言 34
学生们的想象 34
2.2 DSL（特定领域语言） 36
外部DSL 37
内部DSL 38
DSL 的优势 39
DSL 的定义 39
适合内部DSL 的语言 40
外部DSL 实例 42
DSL 设计的构成要素 43
Sinatra 46
小结 47
2.3 元编程 48
Meta, Reflection 48
类对象 51
类的操作 52
Lisp 53
数据和程序 54
Lisp 程序 56
宏 56
宏的功与过 57
元编程的可能性与危险性 59
小结 60
2.4 内存管理 61
看似无限的内存 61
GC 的三种基本方式 62
术语定义 62
标记清除方式 63
复制收集方式 64
引用计数方式 65
引用计数方式的缺点 65
进一步改良的应用方式 66
分代回收 66
对来自老生代的引用进行记录 67
增量回收 68
并行回收 69
GC 大统一理论 69
2.5 异常处理 71
“一定没问题的” 71
用特殊返回值表示错误 72
容易忽略错误处理 72
Ruby 中的异常处理 73
产生异常 74
更高级的异常处理 75
Ruby 中的后处理保证 76
其他语言中的异常处理 77
Java 的检查型异常 77
Icon 的异常和真假值 78
Eiffel 的Design by Contract 80
异常与错误值 80
小结 81
2.6 闭包 82
函数对象 82
高阶函数 83
用函数参数提高通用性 84
函数指针的局限 85
作用域：变量可见范围 87
生存周期：变量的存在范围 88
闭包与面向对象 89
Ruby 的函数对象 89
Ruby 与JavaScript 的区别 90
Lisp-1 与Lisp-2 91
第三章 编程语言的新潮流
3.1 语言的设计 97
客户端与服务器端 97
向服务器端华丽转身 98
在服务器端获得成功的四大理由 99
客户端的JavaScript 100
性能显著提升 101
服务器端的Ruby 102
Ruby on Rails 带来的飞跃 102
服务器端的Go 103
静态与动态 104
动态运行模式 105
何谓类型 105
静态类型的优点 106
动态类型的优点 106
有鸭子样的就是鸭子 107
Structural Subtyping 108
小结 108
3.2 Go 109
New（新的） 109
Experimental（实验性的） 109
Concurrent（并发的） 110
Garbage-collected（带垃圾回收的） 110
Systems（系统） 111
Go 的创造者们 111
Hello World 112
Go 的控制结构 113
类型声明 116
无继承式面向对象 118
多值与多重赋值 120
并发编程 122
小结 124
3.3 Dart 126
为什么要推出Dart ？ 126
Dart 的设计目标 129
代码示例 130
Dart 的特征 132
基于类的对象系统 132
非强制性静态类型 133
Dart 的未来 134
3.4 CoffeeScript 135
最普及的语言 135
被误解最多的语言 135
显著高速化的语言 136
对JavaScript 的不满 138
CoffeeScript 138
安装方法 139
声明和作用域 139
分号和代码块 141
省略记法 142
字符串 143
数组和循环 143
类 145
小结 146
3.5 Lua 148
示例程序 149
数据类型 149
函数 150
表 150
元表 151
方法调用的实现 153
基于原型编程 155
和Ruby 的比较（语言篇） 157
嵌入式语言Lua 157
和Ruby 的比较（实现篇） 158
嵌入式Ruby 159
第四章 云计算时代的编程
4.1 可扩展性 163
信息的尺度感 163
大量数据的查找 164
二分法查找 165
散列表 167
布隆过滤器 169
一台计算机的极限 170
DHT（分布式散列表） 171
Roma 172
MapReduce 173
小结 174
4.2 C10K 问题 175
何为C10K 问题 175
C10K 问题所引发的“想当然” 177
使用epoll 功能 180
使用libev 框架 181
使用EventMachine 183
小结 185
4.3 HashFold 186
HashFold 库的实现（Level 1） 187
运用多核的必要性 190
目前的Ruby 实现所存在的问题 191
通过进程来实现HashFold（Level 2） 191
抖动 193
运用进程池的HashFold（Level 3） 194
小结 197
4.4 进程间通信 198
进程与线程 198
同一台计算机上的进程间通信 199
TCP IP 协议 201
用C 语言进行套接字编程 202
用Ruby 进行套接字编程 204
Ruby 的套接字功能 205
用Ruby 实现网络服务器 208
小结 209
4.5 Rack 与Unicorn 210
Rack 中间件 211
应用程序服务器的问题 212
Unicorn 的架构 215
Unicorn 的解决方案 215
性能 219
策略 220
小结 221
第五章 支撑大数据的数据存储技术
5.1 键- 值存储 225
Hash 类 225
DBM 类 226
数据库的ACID 特性 226
CAP 原理 227
CAP 解决方案——BASE 228
不能舍弃可用性 229
大规模环境下的键- 值存储 230
访问键- 值存储 230
键- 值存储的节点处理 231
存储器 232
写入和读取 233
节点追加 233
故障应对 233
终止处理 235
其他机制 235
性能与应用实例 236
小结 236
5.2 NoSQL 237
RDB 的极限 237
NoSQL 数据库的解决方案 238
形形色色的NoSQL 数据库 239
面向文档数据库 240
MongoDB 的安装 241
启动数据库服务器 243
MongoDB 的数据库结构 244
数据的插入和查询 244
用JavaScript 进行查询 245
高级查询 246
数据的更新和删除 249
乐观并发控制 250
5.3 用Ruby 来操作MongoDB 251
使用Ruby 驱动 251
对数据库进行操作 253
数据的插入 253
数据的查询 253
高级查询 254
find 方法的选项 256
原子操作 257
ActiveRecord 259
OD Mapper 260
5.4 SQL 数据库的反击 264
“云”的定义 264
SQL 数据库的极限 264
存储引擎Spider 265
SQL 数据库之父的反驳 265
SQL 数据库VoltDB 268
VoltDB 的架构 269
VoltDB 中的编程 270
Hello VoltDB! 271
性能测试 273
小结 275
5.5 memcached 和它的伙伴们 276
用于高速访问的缓存 276
memcached 277
示例程序 278
对memcached 的不满 279
memcached 替代服务器 280
另一种键- 值存储Redis 282
Redis 的数据类型 284
Redis 的命令与示例 285
小结 289
第六章 多核时代的编程
6.1 摩尔定律 293
呈几何级数增长 293
摩尔定律的内涵 294
摩尔定律的结果 295
摩尔定律所带来的可能性 296
为了提高性能 297
摩尔定律的极限 302
超越极限 303
不再有免费的午餐 304
6.2 UNIX 管道 305
管道编程 306
多核时代的管道 308
xargs——另一种运用核心的方式 309
注意瓶颈 311
阿姆达尔定律 311
多核编译 312
ccache 313
distcc 313
编译性能测试 314
小结 315
6.3 非阻塞I/O 316
何为非阻塞I O 316
使用read(2) 的方法 317
边沿触发与电平触发 319
使用read(2) + select 的方法 319
使用read+O_NONBLOCK 标志 321
Ruby 的非阻塞I O 322
使用aio_read 的方法 323
6.4 node.js 330
减负 330
拖延 331
委派 332
非阻塞编程 333
node.js 框架 333
事件驱动编程 334
事件循环的利弊 335
node.js 编程 335
node.js 网络编程 337
node.js 回调风格 339
node.js 的优越性 340
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6.5 ZeroMQ 342
多CPU 的必要性 342
阿姆达尔定律 343
多CPU 的运用方法 343
进程间通信 345
管道 345
SysV IPC 346
套接字 347
UNIX 套接字 349
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ZeroMQ 的安装 352
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1.1 编程的本质 3
编程的本质是思考 4
创造世界的乐趣 4
快速提高的性能改变了社会 5
以不变应万变 8
摩尔定律的局限 9
社会变化与编程 10
1.2 未来预测 13
科学的未来预测 14
IT 未来预测 14
极限未来预测 16
从价格看未来 16
从性能看未来 17
从容量看未来 18
从带宽看未来 19
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第二章 编程语言的过去、现在和未来
2.1 编程语言的世界 23
被历史埋没的先驱 25
编程语言的历史 26
编程语言的进化方向 30
未来的编程语言 32
20 年后的编程语言 34
学生们的想象 34
2.2 DSL（特定领域语言） 36
外部DSL 37
内部DSL 38
DSL 的优势 39
DSL 的定义 39
适合内部DSL 的语言 40
外部DSL 实例 42
DSL 设计的构成要素 43
Sinatra 46
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2.3 元编程 48
Meta, Reflection 48
类对象 51
类的操作 52
Lisp 53
数据和程序 54
Lisp 程序 56
宏 56
宏的功与过 57
元编程的可能性与危险性 59
小结 60
2.4 内存管理 61
看似无限的内存 61
GC 的三种基本方式 62
术语定义 62
标记清除方式 63
复制收集方式 64
引用计数方式 65
引用计数方式的缺点 65
进一步改良的应用方式 66
分代回收 66
对来自老生代的引用进行记录 67
增量回收 68
并行回收 69
GC 大统一理论 69
2.5 异常处理 71
“一定没问题的” 71
用特殊返回值表示错误 72
容易忽略错误处理 72
Ruby 中的异常处理 73
产生异常 74
更高级的异常处理 75
Ruby 中的后处理保证 76
其他语言中的异常处理 77
Java 的检查型异常 77
Icon 的异常和真假值 78
Eiffel 的Design by Contract 80
异常与错误值 80
小结 81
2.6 闭包 82
函数对象 82
高阶函数 83
用函数参数提高通用性 84
函数指针的局限 85
作用域：变量可见范围 87
生存周期：变量的存在范围 88
闭包与面向对象 89
Ruby 的函数对象 89
Ruby 与JavaScript 的区别 90
Lisp-1 与Lisp-2 91
第三章 编程语言的新潮流
3.1 语言的设计 97
客户端与服务器端 97
向服务器端华丽转身 98
在服务器端获得成功的四大理由 99
客户端的JavaScript 100
性能显著提升 101
服务器端的Ruby 102
Ruby on Rails 带来的飞跃 102
服务器端的Go 103
静态与动态 104
动态运行模式 105
何谓类型 105
静态类型的优点 106
动态类型的优点 106
有鸭子样的就是鸭子 107
Structural Subtyping 108
小结 108
3.2 Go 109
New（新的） 109
Experimental（实验性的） 109
Concurrent（并发的） 110
Garbage-collected（带垃圾回收的） 110
Systems（系统） 111
Go 的创造者们 111
Hello World 112
Go 的控制结构 113
类型声明 116
无继承式面向对象 118
多值与多重赋值 120
并发编程 122
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3.3 Dart 126
为什么要推出Dart ？ 126
Dart 的设计目标 129
代码示例 130
Dart 的特征 132
基于类的对象系统 132
非强制性静态类型 133
Dart 的未来 134
3.4 CoffeeScript 135
最普及的语言 135
被误解最多的语言 135
显著高速化的语言 136
对JavaScript 的不满 138
CoffeeScript 138
安装方法 139
声明和作用域 139
分号和代码块 141
省略记法 142
字符串 143
数组和循环 143
类 145
小结 146
3.5 Lua 148
示例程序 149
数据类型 149
函数 150
表 150
元表 151
方法调用的实现 153
基于原型编程 155
和Ruby 的比较（语言篇） 157
嵌入式语言Lua 157
和Ruby 的比较（实现篇） 158
嵌入式Ruby 159
第四章 云计算时代的编程
4.1 可扩展性 163
信息的尺度感 163
大量数据的查找 164
二分法查找 165
散列表 167
布隆过滤器 169
一台计算机的极限 170
DHT（分布式散列表） 171
Roma 172
MapReduce 173
小结 174
4.2 C10K 问题 175
何为C10K 问题 175
C10K 问题所引发的“想当然” 177
使用epoll 功能 180
使用libev 框架 181
使用EventMachine 183
小结 185
4.3 HashFold 186
HashFold 库的实现（Level 1） 187
运用多核的必要性 190
目前的Ruby 实现所存在的问题 191
通过进程来实现HashFold（Level 2） 191
抖动 193
运用进程池的HashFold（Level 3） 194
小结 197
4.4 进程间通信 198
进程与线程 198
同一台计算机上的进程间通信 199
TCP IP 协议 201
用C 语言进行套接字编程 202
用Ruby 进行套接字编程 204
Ruby 的套接字功能 205
用Ruby 实现网络服务器 208
小结 209
4.5 Rack 与Unicorn 210
Rack 中间件 211
应用程序服务器的问题 212
Unicorn 的架构 215
Unicorn 的解决方案 215
性能 219
策略 220
小结 221
第五章 支撑大数据的数据存储技术
5.1 键- 值存储 225
Hash 类 225
DBM 类 226
数据库的ACID 特性 226
CAP 原理 227
CAP 解决方案——BASE 228
不能舍弃可用性 229
大规模环境下的键- 值存储 230
访问键- 值存储 230
键- 值存储的节点处理 231
存储器 232
写入和读取 233
节点追加 233
故障应对 233
终止处理 235
其他机制 235
性能与应用实例 236
小结 236
5.2 NoSQL 237
RDB 的极限 237
NoSQL 数据库的解决方案 238
形形色色的NoSQL 数据库 239
面向文档数据库 240
MongoDB 的安装 241
启动数据库服务器 243
MongoDB 的数据库结构 244
数据的插入和查询 244
用JavaScript 进行查询 245
高级查询 246
数据的更新和删除 249
乐观并发控制 250
5.3 用Ruby 来操作MongoDB 251
使用Ruby 驱动 251
对数据库进行操作 253
数据的插入 253
数据的查询 253
高级查询 254
find 方法的选项 256
原子操作 257
ActiveRecord 259
OD Mapper 260
5.4 SQL 数据库的反击 264
“云”的定义 264
SQL 数据库的极限 264
存储引擎Spider 265
SQL 数据库之父的反驳 265
SQL 数据库VoltDB 268
VoltDB 的架构 269
VoltDB 中的编程 270
Hello VoltDB! 271
性能测试 273
小结 275
5.5 memcached 和它的伙伴们 276
用于高速访问的缓存 276
memcached 277
示例程序 278
对memcached 的不满 279
memcached 替代服务器 280
另一种键- 值存储Redis 282
Redis 的数据类型 284
Redis 的命令与示例 285
小结 289
第六章 多核时代的编程
6.1 摩尔定律 293
呈几何级数增长 293
摩尔定律的内涵 294
摩尔定律的结果 295
摩尔定律所带来的可能性 296
为了提高性能 297
摩尔定律的极限 302
超越极限 303
不再有免费的午餐 304
6.2 UNIX 管道 305
管道编程 306
多核时代的管道 308
xargs——另一种运用核心的方式 309
注意瓶颈 311
阿姆达尔定律 311
多核编译 312
ccache 313
distcc 313
编译性能测试 314
小结 315
6.3 非阻塞I/O 316
何为非阻塞I O 316
使用read(2) 的方法 317
边沿触发与电平触发 319
使用read(2) + select 的方法 319
使用read+O_NONBLOCK 标志 321
Ruby 的非阻塞I O 322
使用aio_read 的方法 323
6.4 node.js 330
减负 330
拖延 331
委派 332
非阻塞编程 333
node.js 框架 333
事件驱动编程 334
事件循环的利弊 335
node.js 编程 335
node.js 网络编程 337
node.js 回调风格 339
node.js 的优越性 340
EventMachine 与Rev 341
6.5 ZeroMQ 342
多CPU 的必要性 342
阿姆达尔定律 343
多CPU 的运用方法 343
进程间通信 345
管道 345
SysV IPC 346
套接字 347
UNIX 套接字 349
ZeroMQ 349
ZeroMQ 的连接模型 350
ZeroMQ 的安装 352
ZeroMQ 示例程序 352
小结 354
版权声明 356
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第一章 编程的时间和空间
1.1 编程的本质 3
编程的本质是思考 4
创造世界的乐趣 4
快速提高的性能改变了社会 5
以不变应万变 8
摩尔定律的局限 9
社会变化与编程 10
1.2 未来预测 13
科学的未来预测 14
IT 未来预测 14
极限未来预测 16
从价格看未来 16
从性能看未来 17
从容量看未来 18
从带宽看未来 19
小结 20
第二章 编程语言的过去、现在和未来
2.1 编程语言的世界 23
被历史埋没的先驱 25
编程语言的历史 26
编程语言的进化方向 30
未来的编程语言 32
20 年后的编程语言 34
学生们的想象 34
2.2 DSL（特定领域语言） 36
外部DSL 37
内部DSL 38
DSL 的优势 39
DSL 的定义 39
适合内部DSL 的语言 40
外部DSL 实例 42
DSL 设计的构成要素 43
Sinatra 46
小结 47
2.3 元编程 48
Meta, Reflection 48
类对象 51
类的操作 52
Lisp 53
数据和程序 54
Lisp 程序 56
宏 56
宏的功与过 57
元编程的可能性与危险性 59
小结 60
2.4 内存管理 61
看似无限的内存 61
GC 的三种基本方式 62
术语定义 62
标记清除方式 63
复制收集方式 64
引用计数方式 65
引用计数方式的缺点 65
进一步改良的应用方式 66
分代回收 66
对来自老生代的引用进行记录 67
增量回收 68
并行回收 69
GC 大统一理论 69
2.5 异常处理 71
“一定没问题的” 71
用特殊返回值表示错误 72
容易忽略错误处理 72
Ruby 中的异常处理 73
产生异常 74
更高级的异常处理 75
Ruby 中的后处理保证 76
其他语言中的异常处理 77
Java 的检查型异常 77
Icon 的异常和真假值 78
Eiffel 的Design by Contract 80
异常与错误值 80
小结 81
2.6 闭包 82
函数对象 82
高阶函数 83
用函数参数提高通用性 84
函数指针的局限 85
作用域：变量可见范围 87
生存周期：变量的存在范围 88
闭包与面向对象 89
Ruby 的函数对象 89
Ruby 与JavaScript 的区别 90
Lisp-1 与Lisp-2 91
第三章 编程语言的新潮流
3.1 语言的设计 97
客户端与服务器端 97
向服务器端华丽转身 98
在服务器端获得成功的四大理由 99
客户端的JavaScript 100
性能显著提升 101
服务器端的Ruby 102
Ruby on Rails 带来的飞跃 102
服务器端的Go 103
静态与动态 104
动态运行模式 105
何谓类型 105
静态类型的优点 106
动态类型的优点 106
有鸭子样的就是鸭子 107
Structural Subtyping 108
小结 108
3.2 Go 109
New（新的） 109
Experimental（实验性的） 109
Concurrent（并发的） 110
Garbage-collected（带垃圾回收的） 110
Systems（系统） 111
Go 的创造者们 111
Hello World 112
Go 的控制结构 113
类型声明 116
无继承式面向对象 118
多值与多重赋值 120
并发编程 122
小结 124
3.3 Dart 126
为什么要推出Dart ？ 126
Dart 的设计目标 129
代码示例 130
Dart 的特征 132
基于类的对象系统 132
非强制性静态类型 133
Dart 的未来 134
3.4 CoffeeScript 135
最普及的语言 135
被误解最多的语言 135
显著高速化的语言 136
对JavaScript 的不满 138
CoffeeScript 138
安装方法 139
声明和作用域 139
分号和代码块 141
省略记法 142
字符串 143
数组和循环 143
类 145
小结 146
3.5 Lua 148
示例程序 149
数据类型 149
函数 150
表 150
元表 151
方法调用的实现 153
基于原型编程 155
和Ruby 的比较（语言篇） 157
嵌入式语言Lua 157
和Ruby 的比较（实现篇） 158
嵌入式Ruby 159
第四章 云计算时代的编程
4.1 可扩展性 163
信息的尺度感 163
大量数据的查找 164
二分法查找 165
散列表 167
布隆过滤器 169
一台计算机的极限 170
DHT（分布式散列表） 171
Roma 172
MapReduce 173
小结 174
4.2 C10K 问题 175
何为C10K 问题 175
C10K 问题所引发的“想当然” 177
使用epoll 功能 180
使用libev 框架 181
使用EventMachine 183
小结 185
4.3 HashFold 186
HashFold 库的实现（Level 1） 187
运用多核的必要性 190
目前的Ruby 实现所存在的问题 191
通过进程来实现HashFold（Level 2） 191
抖动 193
运用进程池的HashFold（Level 3） 194
小结 197
4.4 进程间通信 198
进程与线程 198
同一台计算机上的进程间通信 199
TCP IP 协议 201
用C 语言进行套接字编程 202
用Ruby 进行套接字编程 204
Ruby 的套接字功能 205
用Ruby 实现网络服务器 208
小结 209
4.5 Rack 与Unicorn 210
Rack 中间件 211
应用程序服务器的问题 212
Unicorn 的架构 215
Unicorn 的解决方案 215
性能 219
策略 220
小结 221
第五章 支撑大数据的数据存储技术
5.1 键- 值存储 225
Hash 类 225
DBM 类 226
数据库的ACID 特性 226
CAP 原理 227
CAP 解决方案——BASE 228
不能舍弃可用性 229
大规模环境下的键- 值存储 230
访问键- 值存储 230
键- 值存储的节点处理 231
存储器 232
写入和读取 233
节点追加 233
故障应对 233
终止处理 235
其他机制 235
性能与应用实例 236
小结 236
5.2 NoSQL 237
RDB 的极限 237
NoSQL 数据库的解决方案 238
形形色色的NoSQL 数据库 239
面向文档数据库 240
MongoDB 的安装 241
启动数据库服务器 243
MongoDB 的数据库结构 244
数据的插入和查询 244
用JavaScript 进行查询 245
高级查询 246
数据的更新和删除 249
乐观并发控制 250
5.3 用Ruby 来操作MongoDB 251
使用Ruby 驱动 251
对数据库进行操作 253
数据的插入 253
数据的查询 253
高级查询 254
find 方法的选项 256
原子操作 257
ActiveRecord 259
OD Mapper 260
5.4 SQL 数据库的反击 264
“云”的定义 264
SQL 数据库的极限 264
存储引擎Spider 265
SQL 数据库之父的反驳 265
SQL 数据库VoltDB 268
VoltDB 的架构 269
VoltDB 中的编程 270
Hello VoltDB! 271
性能测试 273
小结 275
5.5 memcached 和它的伙伴们 276
用于高速访问的缓存 276
memcached 277
示例程序 278
对memcached 的不满 279
memcached 替代服务器 280
另一种键- 值存储Redis 282
Redis 的数据类型 284
Redis 的命令与示例 285
小结 289
第六章 多核时代的编程
6.1 摩尔定律 293
呈几何级数增长 293
摩尔定律的内涵 294
摩尔定律的结果 295
摩尔定律所带来的可能性 296
为了提高性能 297
摩尔定律的极限 302
超越极限 303
不再有免费的午餐 304
6.2 UNIX 管道 305
管道编程 306
多核时代的管道 308
xargs——另一种运用核心的方式 309
注意瓶颈 311
阿姆达尔定律 311
多核编译 312
ccache 313
distcc 313
编译性能测试 314
小结 315
6.3 非阻塞I/O 316
何为非阻塞I O 316
使用read(2) 的方法 317
边沿触发与电平触发 319
使用read(2) + select 的方法 319
使用read+O_NONBLOCK 标志 321
Ruby 的非阻塞I O 322
使用aio_read 的方法 323
6.4 node.js 330
减负 330
拖延 331
委派 332
非阻塞编程 333
node.js 框架 333
事件驱动编程 334
事件循环的利弊 335
node.js 编程 335
node.js 网络编程 337
node.js 回调风格 339
node.js 的优越性 340
EventMachine 与Rev 341
6.5 ZeroMQ 342
多CPU 的必要性 342
阿姆达尔定律 343
多CPU 的运用方法 343
进程间通信 345
管道 345
SysV IPC 346
套接字 347
UNIX 套接字 349
ZeroMQ 349
ZeroMQ 的连接模型 350
ZeroMQ 的安装 352
ZeroMQ 示例程序 352
小结 354
版权声明 356