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通过每一章的练习快速掌握Java 8中的Lambda表达式 分析流、高级集合和其他Java 8类库的改进 利用多核CPU提高数据并发的性能 将现有代码库和库代码Lambd
……
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a化 学习Lambda表达式单元测试和调试的实践解决方案 用Lambda表达式实现面向对象编程的SOLID原则 编写能有效执行消息传送和非阻塞I/O的并发应用
[ 收起 ]
作者：[英] Richard Warburton
出版社：人民邮电出版社
定价：39.00元
ISBN：7115384886
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前言 IX
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第1章 简介 1
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1.1 为什么需要再次修改Java 1
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1.2 什么是函数式编程 2
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1.3 示例 2
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第2章 Lambda 表达式 5
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2.1 第一个Lambda 表达式 5
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2.2 如何辨别Lambda 表达式 6
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2.3 引用值，而不是变量 8
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2.4 函数接口 9
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2.5 类型推断 10
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2.6 要点回顾 12
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2.7 练习 12
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第3章 流 15
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3.1 从外部迭代到内部迭代 15
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3.2 实现机制 17
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3.3 常用的流操作 19
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3.3.1 collect(toList()) 19
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3.3.2 map 19
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3.3.3 filter 21
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3.3.4 flatMap 22
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3.3.5 max 和min 23
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3.3.6 通用模式 24
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3.3.7 reduce 24
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3.3.8 整合操作 26
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3.4 重构遗留代码 27
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3.5 多次调用流操作 30
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3.6 高阶函数 31
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3.7 正确使用Lambda 表达式 31
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3.8 要点回顾 32
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3.9 练习 32
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3.10 进阶练习 33
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第4章 类库 35
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4.1 在代码中使用Lambda 表达式 35
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4.2 基本类型 36
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4.3 重载解析 38
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4.4 @FunctionalInterface 40
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4.5 二进制接口的兼容性 40
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4.6 默认方法 41
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4.7 多重继承 45
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4.8 权衡 46
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4.9 接口的静态方法 46
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4.10 Optional 47
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4.11 要点回顾 48
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4.12 练习 48
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4.13 开放练习 49
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第5章 高级集合类和收集器 51
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5.1 方法引用 51
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5.2 元素顺序 52
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5.3 使用收集器 54
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5.3.1 转换成其他集合 54
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
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5.3.2 转换成值 55
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5.3.3 数据分块 55
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5.3.4 数据分组 56
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5.3.5 字符串 57
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5.3.6 组合收集器 58
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5.3.7 重构和定制收集器 60
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
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5.3.8 对收集器的归一化处理 65
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
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5.4 一些细节 66
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5.5 要点回顾 67
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5.6 练习 67
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第6章 数据并行化 69
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6.1 并行和并发 69
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6.2 为什么并行化如此重要 70
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6.3 并行化流操作 71
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6.4 模拟系统 72
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6.5 限制 75
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6.6 性能 75
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6.7 并行化数组操作 78
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6.8 要点回顾 80
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6.9 练习 80
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第7章 测试、调试和重构 81
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7.1 重构候选项 81
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7.1.1 进进出出、摇摇晃晃 82
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7.1.2 孤独的覆盖 82
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7.1.3 同样的东西写两遍 83
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7.2 Lambda 表达式的单元测试 85
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7.3 在测试替身时使用Lambda 表达式 87
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7.4 惰性求值和调试 89
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7.5 日志和打印消息 89
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7.6 解决方案：peak 90
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7.7 在流中间设置断点 90
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7.8 要点回顾 90
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第8章 设计和架构的原则 91
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8.1 Lambda 表达式改变了设计模式 92
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8.1.1 命令者模式 92
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8.1.2 策略模式 95
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8.1.3 观察者模式 97
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
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8.1.4 模板方法模式 100
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8.2 使用Lambda 表达式的领域专用语言 102
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8.2.1 使用Java 编写DSL 103
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8.2.2 实现 104
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8.2.3 评估 106
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8.3 使用Lambda 表达式的SOLID 原则 106
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8.3.1 单一功能原则 107
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8.3.2 开闭原则 109
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
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8.3.3 依赖反转原则 111
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8.4 进阶阅读 114
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8.5 要点回顾 114
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第9章 使用Lambda 表达式编写并发程序 115
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9.1 为什么要使用非阻塞式I/O 115
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9.2 回调 116
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9.3 消息传递架构 119
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9.4 末日金字塔 120
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9.5 Future 122
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9.6 CompletableFuture 123
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9.7 响应式编程 126
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9.8 何时何地使用新技术 128
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9.9 要点回顾 129
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9.10 练习 129
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第10章 下一步该怎么办 131
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封面介绍 133
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前言 IX
第1章 简介 1
1.1 为什么需要再次修改Java 1
1.2 什么是函数式编程 2
1.3 示例 2
第2章 Lambda 表达式 5
2.1 第一个Lambda 表达式 5
2.2 如何辨别Lambda 表达式 6
2.3 引用值，而不是变量 8
2.4 函数接口 9
2.5 类型推断 10
2.6 要点回顾 12
2.7 练习 12
第3章 流 15
3.1 从外部迭代到内部迭代 15
3.2 实现机制 17
3.3 常用的流操作 19
3.3.1 collect(toList()) 19
3.3.2 map 19
3.3.3 filter 21
3.3.4 flatMap 22
3.3.5 max 和min 23
3.3.6 通用模式 24
3.3.7 reduce 24
3.3.8 整合操作 26
3.4 重构遗留代码 27
3.5 多次调用流操作 30
3.6 高阶函数 31
3.7 正确使用Lambda 表达式 31
3.8 要点回顾 32
3.9 练习 32
3.10 进阶练习 33
第4章 类库 35
4.1 在代码中使用Lambda 表达式 35
4.2 基本类型 36
4.3 重载解析 38
4.4 @FunctionalInterface 40
4.5 二进制接口的兼容性 40
4.6 默认方法 41
4.7 多重继承 45
4.8 权衡 46
4.9 接口的静态方法 46
4.10 Optional 47
4.11 要点回顾 48
4.12 练习 48
4.13 开放练习 49
第5章 高级集合类和收集器 51
5.1 方法引用 51
5.2 元素顺序 52
5.3 使用收集器 54
5.3.1 转换成其他集合 54
5.3.2 转换成值 55
5.3.3 数据分块 55
5.3.4 数据分组 56
5.3.5 字符串 57
5.3.6 组合收集器 58
5.3.7 重构和定制收集器 60
5.3.8 对收集器的归一化处理 65
5.4 一些细节 66
5.5 要点回顾 67
5.6 练习 67
第6章 数据并行化 69
6.1 并行和并发 69
6.2 为什么并行化如此重要 70
6.3 并行化流操作 71
6.4 模拟系统 72
6.5 限制 75
6.6 性能 75
6.7 并行化数组操作 78
6.8 要点回顾 80
6.9 练习 80
第7章 测试、调试和重构 81
7.1 重构候选项 81
7.1.1 进进出出、摇摇晃晃 82
7.1.2 孤独的覆盖 82
7.1.3 同样的东西写两遍 83
7.2 Lambda 表达式的单元测试 85
7.3 在测试替身时使用Lambda 表达式 87
7.4 惰性求值和调试 89
7.5 日志和打印消息 89
7.6 解决方案：peak 90
7.7 在流中间设置断点 90
7.8 要点回顾 90
第8章 设计和架构的原则 91
8.1 Lambda 表达式改变了设计模式 92
8.1.1 命令者模式 92
8.1.2 策略模式 95
8.1.3 观察者模式 97
8.1.4 模板方法模式 100
8.2 使用Lambda 表达式的领域专用语言 102
8.2.1 使用Java 编写DSL 103
8.2.2 实现 104
8.2.3 评估 106
8.3 使用Lambda 表达式的SOLID 原则 106
8.3.1 单一功能原则 107
8.3.2 开闭原则 109
8.3.3 依赖反转原则 111
8.4 进阶阅读 114
8.5 要点回顾 114
第9章 使用Lambda 表达式编写并发程序 115
9.1 为什么要使用非阻塞式I/O 115
9.2 回调 116
9.3 消息传递架构 119
9.4 末日金字塔 120
9.5 Future 122
9.6 CompletableFuture 123
9.7 响应式编程 126
9.8 何时何地使用新技术 128
9.9 要点回顾 129
9.10 练习 129
第10章 下一步该怎么办 131
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第1章 简介 1
1.1 为什么需要再次修改Java 1
1.2 什么是函数式编程 2
1.3 示例 2
第2章 Lambda 表达式 5
2.1 第一个Lambda 表达式 5
2.2 如何辨别Lambda 表达式 6
2.3 引用值，而不是变量 8
2.4 函数接口 9
2.5 类型推断 10
2.6 要点回顾 12
2.7 练习 12
第3章 流 15
3.1 从外部迭代到内部迭代 15
3.2 实现机制 17
3.3 常用的流操作 19
3.3.1 collect(toList()) 19
3.3.2 map 19
3.3.3 filter 21
3.3.4 flatMap 22
3.3.5 max 和min 23
3.3.6 通用模式 24
3.3.7 reduce 24
3.3.8 整合操作 26
3.4 重构遗留代码 27
3.5 多次调用流操作 30
3.6 高阶函数 31
3.7 正确使用Lambda 表达式 31
3.8 要点回顾 32
3.9 练习 32
3.10 进阶练习 33
第4章 类库 35
4.1 在代码中使用Lambda 表达式 35
4.2 基本类型 36
4.3 重载解析 38
4.4 @FunctionalInterface 40
4.5 二进制接口的兼容性 40
4.6 默认方法 41
4.7 多重继承 45
4.8 权衡 46
4.9 接口的静态方法 46
4.10 Optional 47
4.11 要点回顾 48
4.12 练习 48
4.13 开放练习 49
第5章 高级集合类和收集器 51
5.1 方法引用 51
5.2 元素顺序 52
5.3 使用收集器 54
5.3.1 转换成其他集合 54
5.3.2 转换成值 55
5.3.3 数据分块 55
5.3.4 数据分组 56
5.3.5 字符串 57
5.3.6 组合收集器 58
5.3.7 重构和定制收集器 60
5.3.8 对收集器的归一化处理 65
5.4 一些细节 66
5.5 要点回顾 67
5.6 练习 67
第6章 数据并行化 69
6.1 并行和并发 69
6.2 为什么并行化如此重要 70
6.3 并行化流操作 71
6.4 模拟系统 72
6.5 限制 75
6.6 性能 75
6.7 并行化数组操作 78
6.8 要点回顾 80
6.9 练习 80
第7章 测试、调试和重构 81
7.1 重构候选项 81
7.1.1 进进出出、摇摇晃晃 82
7.1.2 孤独的覆盖 82
7.1.3 同样的东西写两遍 83
7.2 Lambda 表达式的单元测试 85
7.3 在测试替身时使用Lambda 表达式 87
7.4 惰性求值和调试 89
7.5 日志和打印消息 89
7.6 解决方案：peak 90
7.7 在流中间设置断点 90
7.8 要点回顾 90
第8章 设计和架构的原则 91
8.1 Lambda 表达式改变了设计模式 92
8.1.1 命令者模式 92
8.1.2 策略模式 95
8.1.3 观察者模式 97
8.1.4 模板方法模式 100
8.2 使用Lambda 表达式的领域专用语言 102
8.2.1 使用Java 编写DSL 103
8.2.2 实现 104
8.2.3 评估 106
8.3 使用Lambda 表达式的SOLID 原则 106
8.3.1 单一功能原则 107
8.3.2 开闭原则 109
8.3.3 依赖反转原则 111
8.4 进阶阅读 114
8.5 要点回顾 114
第9章 使用Lambda 表达式编写并发程序 115
9.1 为什么要使用非阻塞式I/O 115
9.2 回调 116
9.3 消息传递架构 119
9.4 末日金字塔 120
9.5 Future 122
9.6 CompletableFuture 123
9.7 响应式编程 126
9.8 何时何地使用新技术 128
9.9 要点回顾 129
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第1章 简介 1
1.1 为什么需要再次修改Java 1
1.2 什么是函数式编程 2
1.3 示例 2
第2章 Lambda 表达式 5
2.1 第一个Lambda 表达式 5
2.2 如何辨别Lambda 表达式 6
2.3 引用值，而不是变量 8
2.4 函数接口 9
2.5 类型推断 10
2.6 要点回顾 12
2.7 练习 12
第3章 流 15
3.1 从外部迭代到内部迭代 15
3.2 实现机制 17
3.3 常用的流操作 19
3.3.1 collect(toList()) 19
3.3.2 map 19
3.3.3 filter 21
3.3.4 flatMap 22
3.3.5 max 和min 23
3.3.6 通用模式 24
3.3.7 reduce 24
3.3.8 整合操作 26
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3.6 高阶函数 31
3.7 正确使用Lambda 表达式 31
3.8 要点回顾 32
3.9 练习 32
3.10 进阶练习 33
第4章 类库 35
4.1 在代码中使用Lambda 表达式 35
4.2 基本类型 36
4.3 重载解析 38
4.4 @FunctionalInterface 40
4.5 二进制接口的兼容性 40
4.6 默认方法 41
4.7 多重继承 45
4.8 权衡 46
4.9 接口的静态方法 46
4.10 Optional 47
4.11 要点回顾 48
4.12 练习 48
4.13 开放练习 49
第5章 高级集合类和收集器 51
5.1 方法引用 51
5.2 元素顺序 52
5.3 使用收集器 54
5.3.1 转换成其他集合 54
5.3.2 转换成值 55
5.3.3 数据分块 55
5.3.4 数据分组 56
5.3.5 字符串 57
5.3.6 组合收集器 58
5.3.7 重构和定制收集器 60
5.3.8 对收集器的归一化处理 65
5.4 一些细节 66
5.5 要点回顾 67
5.6 练习 67
第6章 数据并行化 69
6.1 并行和并发 69
6.2 为什么并行化如此重要 70
6.3 并行化流操作 71
6.4 模拟系统 72
6.5 限制 75
6.6 性能 75
6.7 并行化数组操作 78
6.8 要点回顾 80
6.9 练习 80
第7章 测试、调试和重构 81
7.1 重构候选项 81
7.1.1 进进出出、摇摇晃晃 82
7.1.2 孤独的覆盖 82
7.1.3 同样的东西写两遍 83
7.2 Lambda 表达式的单元测试 85
7.3 在测试替身时使用Lambda 表达式 87
7.4 惰性求值和调试 89
7.5 日志和打印消息 89
7.6 解决方案：peak 90
7.7 在流中间设置断点 90
7.8 要点回顾 90
第8章 设计和架构的原则 91
8.1 Lambda 表达式改变了设计模式 92
8.1.1 命令者模式 92
8.1.2 策略模式 95
8.1.3 观察者模式 97
8.1.4 模板方法模式 100
8.2 使用Lambda 表达式的领域专用语言 102
8.2.1 使用Java 编写DSL 103
8.2.2 实现 104
8.2.3 评估 106
8.3 使用Lambda 表达式的SOLID 原则 106
8.3.1 单一功能原则 107
8.3.2 开闭原则 109
8.3.3 依赖反转原则 111
8.4 进阶阅读 114
8.5 要点回顾 114
第9章 使用Lambda 表达式编写并发程序 115
9.1 为什么要使用非阻塞式I/O 115
9.2 回调 116
9.3 消息传递架构 119
9.4 末日金字塔 120
9.5 Future 122
9.6 CompletableFuture 123
9.7 响应式编程 126
9.8 何时何地使用新技术 128
9.9 要点回顾 129
9.10 练习 129
第10章 下一步该怎么办 131
封面介绍 133