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《让数据告诉你》用一种比较通俗的方式向大学生介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据、培养定量化的思维方式。在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数
……
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字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。 《让数据告诉你》具有以下特点：叙述浅显，书中假设《让数据告诉你》读者没有学过《高等数学》课程，所以全书没有包含任何数学公式的推导，而采用叙述的方式引入重要的概念，同时把计算公式压缩到最低的限度；案例丰富，书中大量采用案例引入主题；内容完整，《让数据告诉你》除介绍数据采集和数据分析外，还介绍了概率和数据决策方面的内容。
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作者：陆立强
出版社：
定价：20.00元
ISBN：730905881X
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第一章 统计的利弊
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1.1 统计
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1.2 如何应用统计来发现规律、验证关系
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1.3 使用不当，错误难免
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练习
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第二章 如何解读“数字新闻”
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2.1 理智面对数据
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2.2 统计数据可信度的7要素
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2.3 两则虚拟新闻
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2.4 如何制定调查计划
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练习
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第三章 如何采集数据
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3.1 数据采集并不简单
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3.2 都是问题惹的祸
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3.3 开放式问题和封闭式问题
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3.4 注意调查的评估指标
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3.5 有关数据的一些术语
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第四章 如何得到合理的样本
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4.1 常用研究方法
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4.2 有关抽样调查的术语
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4.3 抽样调查的特点
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4.4 简单随机抽样
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4.5 其他抽样方法
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4.6 抽样中的错误
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练习
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第五章 实验研究和观察研究
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5.1 有关术语
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5.2 怎样设计一个好实验
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5.3 实验研究存在的问题及其解决方法
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5.4 如何设计一个好的观察研究
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5.5 观察研究存在的问题及其解决方法
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练习
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第六章 回顾和总结
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练习
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第七章 数据的汇总和展示
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7.1 从数据到信息
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7.2 分类变量统计图
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7.3 茎叶图和直方图
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7.4 5个有用的统计量
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7.5 传统的统计量
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第八章 钟形曲线
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8.1 总体、频率曲线和比例
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8.2 正态分布无处不在
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8.3 百分位数和标准分
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第九章 度量变量间的关系
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9.1 确定关系和统计关系
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9.2 关系的强度和统计显著性
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9.3 关系强度的指示器：关联度
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9.4 回归方程和线性关系
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练习
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第十章 关系中的陷阱
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10.1 不合理的关联
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10.2 合理的关联度并不意味着因果关系
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10.3 导致变量间关系的原因
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10.4 因果关系的确认
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第十一章 分类变量的关系
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11.1 分类变量间关系的表示方法
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11.2 二阶列联表的统计显著性估计
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11.3 关于机遇的相关术语
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11.4 有误导作用的风险统计
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11.5 辛普生悖论：神秘的第三变量
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第十二章 概率——可能性大小
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12.1 概率
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12.2 概率的相对频率解释
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12.3 概率解释二：主观概率
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12.4 如何验证专家的主观概率
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12.5 概率规则
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第十三章 期望：对未来的预计
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13.1 概率的相对频率解释
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
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13.2 何时梦想成真
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13.3 长期输赢是可以预期的
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13.4 期望值与决策
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练习
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第十四章 心理作用对主观概率的影响
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14.1 再谈主观概率
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14.2 等价的概率，不同的决策
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14.3 主观概率会失真
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14.4 影响主观概率的3种个性
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14.5 提高判断能力的若干提示
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第十五章 看似意外，实属正常
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15.1 再谈相对频率
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15.2 这些都是巧合吗
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15.3 赌徒错觉
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15.4 反问题错乱和Bayes公式
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练习
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第十六章 样本和总体的差异
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16.1 基础知识
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16.2 样本比例估计
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16.3 样本均值估计
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练习
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第十七章 总体比例估计的可靠性
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17.1 置信区间
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17.2 媒体报道的可信度
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17.3 如何计算比例的置信区间
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第十八章 置信区间在研究中的作用
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18.1 总体均值的置信区间
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18.2 均值差值的置信区间
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18.3 置信区间在文章中的表示方式
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18.4 一般置信区间
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第十九章 如何避免运气对决策的影响
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19.1 基于数据的决策
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19.2 决策中的两种错误
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第二十章 假设检验案例研究
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20.1 新闻中的假设检验
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20.2 比例、均值的假设检验
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20.3 分类变量的X2检验
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20.4 专业期刊如何表述假设检验
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第二十一章 显著性、重要性和未知因素
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
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21.1 实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要
还没有人在此章节添加过书摘，赶紧来抢第一吧！
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21.2 样本个数在统计显著性中的作用
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21.3 不是统计显著的差别就是没有差别吗
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21.4 阅读有关新闻时的注意事项
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第一章 统计的利弊
1.1 统计
1.2 如何应用统计来发现规律、验证关系
1.3 使用不当，错误难免
练习
第二章 如何解读“数字新闻”
2.1 理智面对数据
2.2 统计数据可信度的7要素
2.3 两则虚拟新闻
2.4 如何制定调查计划
练习
第三章 如何采集数据
3.1 数据采集并不简单
3.2 都是问题惹的祸
3.3 开放式问题和封闭式问题
3.4 注意调查的评估指标
3.5 有关数据的一些术语
练习
第四章 如何得到合理的样本
4.1 常用研究方法
4.2 有关抽样调查的术语
4.3 抽样调查的特点
4.4 简单随机抽样
4.5 其他抽样方法
4.6 抽样中的错误
练习
第五章 实验研究和观察研究
5.1 有关术语
5.2 怎样设计一个好实验
5.3 实验研究存在的问题及其解决方法
5.4 如何设计一个好的观察研究
5.5 观察研究存在的问题及其解决方法
练习
第六章 回顾和总结
练习
第七章 数据的汇总和展示
7.1 从数据到信息
7.2 分类变量统计图
7.3 茎叶图和直方图
7.4 5个有用的统计量
7.5 传统的统计量
练习
第八章 钟形曲线
8.1 总体、频率曲线和比例
8.2 正态分布无处不在
8.3 百分位数和标准分
练习
第九章 度量变量间的关系
9.1 确定关系和统计关系
9.2 关系的强度和统计显著性
9.3 关系强度的指示器：关联度
9.4 回归方程和线性关系
练习
第十章 关系中的陷阱
10.1 不合理的关联
10.2 合理的关联度并不意味着因果关系
10.3 导致变量间关系的原因
10.4 因果关系的确认
练习
第十一章 分类变量的关系
11.1 分类变量间关系的表示方法
11.2 二阶列联表的统计显著性估计
11.3 关于机遇的相关术语
11.4 有误导作用的风险统计
11.5 辛普生悖论：神秘的第三变量
练习
第十二章 概率——可能性大小
12.1 概率
12.2 概率的相对频率解释
12.3 概率解释二：主观概率
12.4 如何验证专家的主观概率
12.5 概率规则
练习
第十三章 期望：对未来的预计
13.1 概率的相对频率解释
13.2 何时梦想成真
13.3 长期输赢是可以预期的
13.4 期望值与决策
练习
第十四章 心理作用对主观概率的影响
14.1 再谈主观概率
14.2 等价的概率，不同的决策
14.3 主观概率会失真
14.4 影响主观概率的3种个性
14.5 提高判断能力的若干提示
练习
第十五章 看似意外，实属正常
15.1 再谈相对频率
15.2 这些都是巧合吗
15.3 赌徒错觉
15.4 反问题错乱和Bayes公式
练习
第十六章 样本和总体的差异
16.1 基础知识
16.2 样本比例估计
16.3 样本均值估计
练习
第十七章 总体比例估计的可靠性
17.1 置信区间
17.2 媒体报道的可信度
17.3 如何计算比例的置信区间
练习
第十八章 置信区间在研究中的作用
18.1 总体均值的置信区间
18.2 均值差值的置信区间
18.3 置信区间在文章中的表示方式
18.4 一般置信区间
练习
第十九章 如何避免运气对决策的影响
19.1 基于数据的决策
19.2 决策中的两种错误
练习
第二十章 假设检验案例研究
20.1 新闻中的假设检验
20.2 比例、均值的假设检验
20.3 分类变量的X2检验
20.4 专业期刊如何表述假设检验
练习
第二十一章 显著性、重要性和未知因素
21.1 实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要
21.2 样本个数在统计显著性中的作用
21.3 不是统计显著的差别就是没有差别吗
21.4 阅读有关新闻时的注意事项
练习
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第一章 统计的利弊
1.1 统计
1.2 如何应用统计来发现规律、验证关系
1.3 使用不当，错误难免
练习
第二章 如何解读“数字新闻”
2.1 理智面对数据
2.2 统计数据可信度的7要素
2.3 两则虚拟新闻
2.4 如何制定调查计划
练习
第三章 如何采集数据
3.1 数据采集并不简单
3.2 都是问题惹的祸
3.3 开放式问题和封闭式问题
3.4 注意调查的评估指标
3.5 有关数据的一些术语
练习
第四章 如何得到合理的样本
4.1 常用研究方法
4.2 有关抽样调查的术语
4.3 抽样调查的特点
4.4 简单随机抽样
4.5 其他抽样方法
4.6 抽样中的错误
练习
第五章 实验研究和观察研究
5.1 有关术语
5.2 怎样设计一个好实验
5.3 实验研究存在的问题及其解决方法
5.4 如何设计一个好的观察研究
5.5 观察研究存在的问题及其解决方法
练习
第六章 回顾和总结
练习
第七章 数据的汇总和展示
7.1 从数据到信息
7.2 分类变量统计图
7.3 茎叶图和直方图
7.4 5个有用的统计量
7.5 传统的统计量
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第八章 钟形曲线
8.1 总体、频率曲线和比例
8.2 正态分布无处不在
8.3 百分位数和标准分
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第九章 度量变量间的关系
9.1 确定关系和统计关系
9.2 关系的强度和统计显著性
9.3 关系强度的指示器：关联度
9.4 回归方程和线性关系
练习
第十章 关系中的陷阱
10.1 不合理的关联
10.2 合理的关联度并不意味着因果关系
10.3 导致变量间关系的原因
10.4 因果关系的确认
练习
第十一章 分类变量的关系
11.1 分类变量间关系的表示方法
11.2 二阶列联表的统计显著性估计
11.3 关于机遇的相关术语
11.4 有误导作用的风险统计
11.5 辛普生悖论：神秘的第三变量
练习
第十二章 概率——可能性大小
12.1 概率
12.2 概率的相对频率解释
12.3 概率解释二：主观概率
12.4 如何验证专家的主观概率
12.5 概率规则
练习
第十三章 期望：对未来的预计
13.1 概率的相对频率解释
13.2 何时梦想成真
13.3 长期输赢是可以预期的
13.4 期望值与决策
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第十四章 心理作用对主观概率的影响
14.1 再谈主观概率
14.2 等价的概率，不同的决策
14.3 主观概率会失真
14.4 影响主观概率的3种个性
14.5 提高判断能力的若干提示
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第十五章 看似意外，实属正常
15.1 再谈相对频率
15.2 这些都是巧合吗
15.3 赌徒错觉
15.4 反问题错乱和Bayes公式
练习
第十六章 样本和总体的差异
16.1 基础知识
16.2 样本比例估计
16.3 样本均值估计
练习
第十七章 总体比例估计的可靠性
17.1 置信区间
17.2 媒体报道的可信度
17.3 如何计算比例的置信区间
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第十八章 置信区间在研究中的作用
18.1 总体均值的置信区间
18.2 均值差值的置信区间
18.3 置信区间在文章中的表示方式
18.4 一般置信区间
练习
第十九章 如何避免运气对决策的影响
19.1 基于数据的决策
19.2 决策中的两种错误
练习
第二十章 假设检验案例研究
20.1 新闻中的假设检验
20.2 比例、均值的假设检验
20.3 分类变量的X2检验
20.4 专业期刊如何表述假设检验
练习
第二十一章 显著性、重要性和未知因素
21.1 实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要
21.2 样本个数在统计显著性中的作用
21.3 不是统计显著的差别就是没有差别吗
21.4 阅读有关新闻时的注意事项
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第一章 统计的利弊
1.1 统计
1.2 如何应用统计来发现规律、验证关系
1.3 使用不当，错误难免
练习
第二章 如何解读“数字新闻”
2.1 理智面对数据
2.2 统计数据可信度的7要素
2.3 两则虚拟新闻
2.4 如何制定调查计划
练习
第三章 如何采集数据
3.1 数据采集并不简单
3.2 都是问题惹的祸
3.3 开放式问题和封闭式问题
3.4 注意调查的评估指标
3.5 有关数据的一些术语
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第四章 如何得到合理的样本
4.1 常用研究方法
4.2 有关抽样调查的术语
4.3 抽样调查的特点
4.4 简单随机抽样
4.5 其他抽样方法
4.6 抽样中的错误
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第五章 实验研究和观察研究
5.1 有关术语
5.2 怎样设计一个好实验
5.3 实验研究存在的问题及其解决方法
5.4 如何设计一个好的观察研究
5.5 观察研究存在的问题及其解决方法
练习
第六章 回顾和总结
练习
第七章 数据的汇总和展示
7.1 从数据到信息
7.2 分类变量统计图
7.3 茎叶图和直方图
7.4 5个有用的统计量
7.5 传统的统计量
练习
第八章 钟形曲线
8.1 总体、频率曲线和比例
8.2 正态分布无处不在
8.3 百分位数和标准分
练习
第九章 度量变量间的关系
9.1 确定关系和统计关系
9.2 关系的强度和统计显著性
9.3 关系强度的指示器：关联度
9.4 回归方程和线性关系
练习
第十章 关系中的陷阱
10.1 不合理的关联
10.2 合理的关联度并不意味着因果关系
10.3 导致变量间关系的原因
10.4 因果关系的确认
练习
第十一章 分类变量的关系
11.1 分类变量间关系的表示方法
11.2 二阶列联表的统计显著性估计
11.3 关于机遇的相关术语
11.4 有误导作用的风险统计
11.5 辛普生悖论：神秘的第三变量
练习
第十二章 概率——可能性大小
12.1 概率
12.2 概率的相对频率解释
12.3 概率解释二：主观概率
12.4 如何验证专家的主观概率
12.5 概率规则
练习
第十三章 期望：对未来的预计
13.1 概率的相对频率解释
13.2 何时梦想成真
13.3 长期输赢是可以预期的
13.4 期望值与决策
练习
第十四章 心理作用对主观概率的影响
14.1 再谈主观概率
14.2 等价的概率，不同的决策
14.3 主观概率会失真
14.4 影响主观概率的3种个性
14.5 提高判断能力的若干提示
练习
第十五章 看似意外，实属正常
15.1 再谈相对频率
15.2 这些都是巧合吗
15.3 赌徒错觉
15.4 反问题错乱和Bayes公式
练习
第十六章 样本和总体的差异
16.1 基础知识
16.2 样本比例估计
16.3 样本均值估计
练习
第十七章 总体比例估计的可靠性
17.1 置信区间
17.2 媒体报道的可信度
17.3 如何计算比例的置信区间
练习
第十八章 置信区间在研究中的作用
18.1 总体均值的置信区间
18.2 均值差值的置信区间
18.3 置信区间在文章中的表示方式
18.4 一般置信区间
练习
第十九章 如何避免运气对决策的影响
19.1 基于数据的决策
19.2 决策中的两种错误
练习
第二十章 假设检验案例研究
20.1 新闻中的假设检验
20.2 比例、均值的假设检验
20.3 分类变量的X2检验
20.4 专业期刊如何表述假设检验
练习
第二十一章 显著性、重要性和未知因素
21.1 实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要
21.2 样本个数在统计显著性中的作用
21.3 不是统计显著的差别就是没有差别吗
21.4 阅读有关新闻时的注意事项
练习
参考文献